希尔伯特振动分解相关论文
心音信号是典型的非平稳信号，该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特......
生物特征识别是利用人体的生理特征或行为特征进行身份识别的技术，目前常用的生物特征识别技术主要有：人脸识别、虹膜识别、手形识别......
旋转机械振动信号是非稳态信号,其故障诊断是一个难题。本文在研究希尔伯特振动分解算法的基础上对其实行了改良,用于齿轮和轴承故......
为测试机电系统的动力学特性,研究了一种从受迫振动响应信号中提取系统动力学参数的方法.采用希尔伯特振动分解方法从受迫振动响应......
针对滚动轴承早期故障特征微弱难以定量检测的问题,提出一种基于希尔伯特振动分解（HVD）和Lempel-Ziv复杂性测度（LZC）的滚动轴承内外圈......
旋转机械结构广泛应用于各种机械设备中,齿轮和轴承是旋转机构的重要组成零件,也是最容易发生故障的部分,及早的发现故障并诊断故......
冠心病是常见的心脏疾病之一,大多是由冠状动脉器质性狭窄或阻塞引起的心肌机能障碍和器质性病变,严重危害着人类的健康,早诊断、......
在信息高速发展的当代社会,5G技术的问世将极大地助力社会经济和信息化发展,而隐私安全和信息安全愈发得到重视,因此公众会对身份......
将希尔伯特振动分解（HVD）方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波......
心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征......
针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的时频分析方法。该方法首先利用Hilbert变换得到......
轴承是机械设备的重要零部件之一。希尔伯特振动分解与经验模态分解同样存在着端点效应,针对于端点效应提出了镜像延拓的改进方法,......
利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算......
环境激励下建筑结构工作模态参数识别问题是国内外研究的热点问题。本文研究了基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposi......
针对转子故障诊断问题,介绍了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的多分量非平稳信号时频分析方法。该方法首先对原始振动信号的非平稳......
滚动轴承是旋转机械中最常用的零部件之一,其工作状态正常与否直接影响到整台设备的性能甚至整个生产线的安全和生产。因此,研究滚......
希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)由于其虚假分量问题,严重制约了其在实际故障诊断中的应用。针对该问题,......
提出将一种新的非平稳信号处理方法——希尔伯特振动分解（HVD）应用于电压闪变分析。针对工频载波中含有高次谐波的电压闪变信号,该方......
