惩罚似然相关论文
自20世纪50年代被提出以来,变点问题一直都是数理统计的热门研究领域.关于变点的研究通常包括检测变点是否存在以及估计变点的个数......
在生物,信息,医学研究中,不仅要关注自变量自身对响应变量的作用,同时还关注变量间的交互作用对响应变量的影响.并且交互项需满足......
ZI（Zero-Inflated）数据是一类十分重要的数据，它广泛存在于现实生活的各个领域，如医学、制药、生物学等领域。为了分析ZI数据，已有许多......
近年来，非对称性数据常常出现于金融、环境、卫生等不同领域中，并受到很多学者的重视.然而，由于数据的偏态特点，常规的基于正态误差的......
本文研究了发散维数SICA惩罚Cox回归模型的调节参数选择问题,提出了一种修正的BIC调节参数选择器.在一定的正则条件下,证明了方法......
该文系统研究了半参数广义线性随机效应模型的统计诊断与影响分析方法,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,给出了广义......
统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断，而影响分析是统计诊断中十分重要的分支．本文针对半参数广义线性模型，证明了数......
基于数据删除方法研究了半参数ZI（zero-inflated）负二项回归模型的全局影响问题.得到了数据删除下参数估计的一阶近似,同时得到了广......
本文针对面板数据模型的惩罚似然变量选择问题,比较研究了Lasso、Adaptive Lasso、Bridge和SCAD四种罚函数的渐近性质。模拟结果验......
基于惩罚拟似然的方法对空间误差模型的变量选择问题进行研究,得到了惩罚估计量的相合性和渐近正态性.通过蒙特卡洛模拟,验证了本......
在零膨胀计数数据的研究中,非零膨胀率和某种分布均值之间可能存在某种单调关系,此时再用普通的零膨胀计数数据的分析方法会偏离实......
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摘要目的探讨一种贝叶斯新惩罚似然算法(BPL)重建对18F-FDG PET/CT分析肺结节的影响,并确定其对小结节(......
利用一个半参数门限随机波动率模型来刻画资产收益和波动率之间的关系,该模型可以同时描述资产收益均值、波动率、杠杆效应三种非......
变量选择是统计建模的重要环节,选择合适的变量可以建立结构简单、预测精准的稳健模型。本文在logistic回归下提出了新的双层变量......
本文将半参数线性混合效应模型推广应用到一类具有零膨胀的纵向数据或集群数据的研究中,提出了一类新的半参数混合效应模型,然后利......
目的研究Logistic模型的参数估计。方法在L1罚中引用一个自适应的权,即自适应Las-so方法。结果自适应Lasso方法对Logistic模型同时......
图模型能清楚地表示变量间的结构关系,被广泛的应用于机器学习、因果推断、生物信息学等各个领域。图模型中的贝叶斯网是一个有向......
变量选择是高维统计建模的基础.但传统的使用逐步回归的方法不仅计算复杂而且在变量选择过程中会忽略随机误差,因此针对传统方法的......
基于似然惩罚的变量选择方法是一种应用广泛的统计方法。其中常用的凸惩罚如岭回归、LASSO,速度快,解连续,但是是有偏的,不能做到o......
目的研究自适应Lasso在Poisson对数线性模型下的性质。方法利用数学分析及概率论中的性质。结果证明了在Poisson对数线性模型下自......
本文讨论了指数族广义部分线性单指数模型（Generalized Partially Linear Single Index Models,GPLSIM）的惩罚样条迭代估计,提出了基......
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