基于尺度不变SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配思想[1],是一种鲁棒性、准确的图像拼接算法。SIFT特征匹配算法是......

在用机器视觉在线自动测量大尺寸零件的直线轮廓尺寸时，为了消除序列图像拼接中的旋转偏差，提出了一种基于链码搜索的新算法．将序列图......

针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配......

针对传统图像拼接方法中鲁棒性差、计算量大及自动化程度低等问题,提出一种鲁棒性高的序列图像自动拼接方法。该方法首先采用Harri......

为了弥补序列图像自动拼接中可能出现的误匹配,提出了基于图形界面的交互调整拼接精度的方法。在描述序列图像拼接算法的基础上,解......

针对车载摄像平台的序列图像拼接问题，提出一种基于SURF的序列图像快速拼接方法。首先，对经预处理后的序列图像提取SURF特征点，采用最......