【摘 要】
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针对车载摄像平台的序列图像拼接问题，提出一种基于SURF的序列图像快速拼接方法。首先，对经预处理后的序列图像提取SURF特征点，采用最近邻法匹配特征点；其次，利用RANSAC算法估计相
【机 构】
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国防科学技术大学光电科学与工程学院
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针对车载摄像平台的序列图像拼接问题，提出一种基于SURF的序列图像快速拼接方法。首先，对经预处理后的序列图像提取SURF特征点，采用最近邻法匹配特征点；其次，利用RANSAC算法估计相邻帧的变换关系；再采用改进的全局配准策略，完成图像配准；最后，采用一种最大值融合法，去除了拼接缝和光照明暗变化的影响，实现序列图像的无缝拼接。实验结果表明该方法适用于车载摄像平台序列图像的快速、无缝拼接，具有较强的鲁棒性，有一定的实用价值。
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