总变差相关论文
在CT重建中,基于统计模型的期望最大化(Expectation Maximization)算法能够有效地抑制噪声和伪影.针对其重建图像像素值震荡,收敛......
心脏是人体最重要器官之一,因此心脏疾病严重危害人类健康。通过测量人体表面磁场强度来获取心脏电功能信息是检测心脏疾病的新技......
图像分解和图像去噪是图像处理的两大重要课题,在最近几十年里得到快速发展。图像处理的经典模型是由Rudin, Osher和Fatemi(ROF)提......
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础......
根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩......
从具有全局最优解的几何活动轮廓方法出发,分别提出了两种基于齐次Besov空间与小波变换的图像分割算法,并给出了解的存在性证明.数......
提出了一种非局部的特征方向图像插值方法,有效地保持了插值图像轮廓的光滑,抑制了图像边缘的模糊.这种方法把非局部Hessian矩阵的......
图案复原、图形图案再设计中,人工提取服饰图案轮廓效率和精度较低。利用图像处理技术,在图像滤波基础上,对服饰图案的轮廓进行快......
为有效降低振动信号中的噪声,把图像处理中的总变差降噪方法引入振动信号处理。分析了降噪算法中主要参数λ的作用,提出了基于峭度......
在Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的基于总变差最小化的纹理图像分解模型的基础上,运用半二次规整化方法(half-quadratic r......
The one-dimensional linear wave equation with a van der Pol nonlinear boundary condition is one of the simplest models t......
文章研究将一幅图像分解为卡通部分和纹理部分。图像的卡通部分通常由几何的、平滑变化的成分组成,而纹理部分所包含的是图像的细......
为求出具有箱式约束的非线性全局优化问题所有的局部极小点，提出了一种基于Multistart方法的新算法．结合目标函数在可行域内的总变差......
压缩感知（Compressive sensing,CS）图像重建算法是CS图像获取问题的一个研究重点。针对基于低秩先验的重建算法不能有效重建图像的局......
基于CT图像的心脏三维重建在医学影像分析领域需求大,但难度高。重构的3D心脏虚拟模型可有效支持医学研究以及临床决策。但由于噪......
利用小波的多分辨分析和总变差极小原理，提出了一种实现图像放大和增强的新方法。该方法把原图像作为放大图像的小波子带，对放大图像......
为了提取带钢表面缺陷特征,首先需要正确检测缺陷边缘。针对现有方法对于光照不均和复杂背景条件下噪声抑制以及保持图像细节方面......
图像去噪在图像处理中极其重要。本文就几种常用的图像去噪方法进行了详细的综述,阐述了各方法的理论原理以及其优缺点,同时也给出......
重点回顾与总结了计算光流场的总变差线性一范数方法，简称总变差一范数（TV．L。）方法。通过一致的形式化描述，将亮度守恒模型与梯度守恒......
为了能够抑制融合图像中的噪声且提升融合效果,提出一种在进行融合时去噪的新框架,并在此基础上提出一种基于主成分分析(PCA)的融......
考虑到连通性原理和各向异性扩散,改进提出了新颖的非线性偏微分方程模型,改进的算法满足了视觉连通性原理,对图像中的细节也有较......
【正】 生产资料市场是一个大的系统,它受多种环境因素交互作用的影响。在进行市场预测时,虽可采用多元回归分析法,但因其计算工作......
针对增强图像中的弱边缘、细节纹理和消除二阶偏微分方程在图像平滑部分的阶梯效应问题,提出一种各向异性四阶偏微分方程耦合二阶......
为了消除插值图像在边缘的锯齿现象、在平坦区域的分块现象,提出了一种变指数变分模型的图像插值方法。通过对变指数变分模型扩散......
在用计算机断层成像方法由EUV观测图像重建等离子体层全球密度分布时,地球的遮挡和有限角度都会导致投影数据不完备,从而无法精确......
提出了一种基于四元数域总变差方法的彩色图像压缩感知重建算法，该算法可有效提高彩色图像的重建能力．首先，将彩色图像从RGB空间转换......
为了降低迭代正则化中定尺度参数对快速收敛的敏感性、自适应地优化尺度参数并提高其去噪效果,提出了一种变尺度参数的迭代正则化......
为了提高图像重建的质量,基于压缩感知理论,提出了一种基于总变差和组稀疏性的图像重建方法,同时考虑图像像素灰度值的梯度稀疏性......
总变差滤波能保持边缘,4阶PDE滤波能在图像的光滑区域消除阶梯现象,为此提出了一个用于图像去噪的基于偏微分方程(PDE)的组合模型,......
基于低秩正则化的非局部低秩约束(Nonlocal low-rank regularization,NLR)算法利用相似块的结构稀疏性,获得了目前最好的重构结果......
针对电容层析成像逆问题解的不适定性及重建图像分辨率较低的问题，提出一种基于总变差（total variation，TV）正则化的图像重建算法，并由......
自从Rudin,Osher和Fatemi提出图像处理的经典模型一ROF模型,总变差模型成为图像处理中一个普遍有效的工具.总变差模型具有保留边界......
偏微分方程(PDE)方法,是图像处理中的一种较新的方法,有着很强的数学基础,在图像处理中的应用发展非常快。本文将近几年应用较多的......
在文[1]所引进的非单调Fuzzy测度空间上,针对一般非负有界可测函数,定义了有界变差泛函,并研究它的一些主要性质。......
期刊
为了克服L2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L1范数的总变差(total variation,TV)模型容易引起梯子现象的缺陷,提出了一个基于Lp(......
对汽车零部件制造行业而言,进入WTO就意味着全球化采购时代的到来,产品制造过程的控制越来越重要,从而引起了对过程能力研究的高度......
基于光流计算的通用变分模型,建立小位移光流场计算的对偶方法。变分能量泛函中的数据项使用稳健估计的L1范数,规则项采用边缘保持......
提出了一种新的基于分块的图像去噪方法。主要思想是,首先将原图像分成若干个相等的小块,然后对每个子块进行去噪,并且结合原对偶......
现有的图像分块方法在处理前将源噪声图像分割成不同的小块,分别独立进行去噪,最后将所有小块拼接。该方法所得图像的去噪效果有一......
<正>对汽车零部件制造行业而言,进入WTO就意味着全球化采购时代的到来,意味着产品的故障率(失效率)评定的单位符号不再是％、‰,而是......
针对当前重建效果最好的基于低秩先验的NLR重建算法,忽略了图像的局部结构信息,不能有效地重建图像的边缘,为了在测量值数量不变的......
如今,许多采集的离散数据都带有地理信息的标签。离散数据的发生位置可以用一个二维的地理坐标来表示。对于给定的离散事件数据集......
针对电容层析成像(ECT)逆问题解的不适定性,本文提出一种基于总变差(total variation,TV)正则化的图像重建算法。同传统的2范数Tik......
基于惯性定位和机器视觉组合(IPS/Vision)的汽车导航是一个新的领域。这种组合导航中惯性定位是主体，其累积误差较大，机器视觉的主要......
