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在信息化和人工智能快速发展的时代,神经网络的应用不可或缺,其在图像识别、无人机集群、医疗设施、网络通信中有了广泛的研究和应......
BAM神经网络（双向联想记忆神经网络）作为人工神经网络的一种,在模式识别和控制等方面有着广泛的应用。一般而言,在描述BAM神经网络系......
复杂网络系统作为一种对现实世界复杂系统建模的有效方式,已引起国内外学者的广泛关注和研究。目前,大部分关于复杂网络系统的研究......
在现实世界中普遍存在由数量巨大且类型各异、动力学行为丰富的节点和随时间演化结构复杂的边连接而构成的复杂网络,如互联网、移......
本文主要研究了几类分数阶复杂动态网络的拟同步问题:conformable型分数阶复杂动态网络的拟同步,具有时滞的分数阶复杂动态网络的......
近年来,由于忆阻器具有特殊记忆性、非线性特性、低功耗、物理结构较为简单和良好扩展性等优点,引起了国内外学者从数学和物理的角......
复杂网络是指数量巨大且具类型各异、动力学行为丰富的节点和随时间演化结构复杂的边连接而构成的网络,是一种描述自然、社会和工......
同步,作为一种个体交互联系的自然现象,从远古时代就吸引着人类。同步行为在自然界中无处不在,在生物学、物理学、气候学、社会学......
针对含时变时滞的非线性异质复杂网络,研究其在含输入时滞的采样控制下实现拟同步的问题。建立包含更多时滞信息以及采样间隔信息......
带有参数不匹配的异构网络是不能达到完全同步的,但可以实现网络中各节点的状态和目标状态间存在有界误差的拟同步.基于非周期间歇......
研究了在参数失配的情况下,采用脉冲控制方式实现耦合混沌系统的拟同步条件。通过详细的理论分析和严谨的理论推导,得出了在欧式范......
采用周期间歇控制研究了参数适配条件下纯时滞系统的混沌拟同步问题。证明了在适当的控制条件下两个耦合纯时滞系统的同步误差可以......
复杂网络因其广泛应用性和学科交叉性的特点,被多个学科领域的学者关注.在复杂网络的动力学研究中,网络的同步控制是一项重要的研......
现实世界中的许多物理及工程系统的数学模型都需要用切换系统进行描述。切换系统作为一种特殊的混杂系统,它由一些连续或离散时间......
分数阶微积分是函数对非整数阶变量进行求导或积分,多被应用于描述具有记忆与遗传特性的材料和过程,现在己经被广泛应用于图像处理......
本文主要考虑一类异质谐振子系统的有界同步(或拟同步)问题。对于一般的异质谐振子系统,考虑了具有异质非线性扰动的情形,即每个谐......
本文主要讨论了一类在参数不匹配之下带有多个传输时滞与泄露时滞的分数阶忆阻器神经网络的拟同步问题.首先,给出了时滞线性反馈控......
脉冲控制作为一种效率高,成本低的控制方式,为忆阻混沌系统的控制提供了一种有效的方法。但是,现有的结果大多是针对固定时刻的脉......
