支持向量机集成相关论文
近年来，财务舞弊案件层出不穷，严重侵害了投资者和相关人员的权益，阻碍了资本市场的有效运作。如果不能及时发现和预防财务舞弊风险，市......
图像去噪是图像处理中关键的预处理环节。由于在含噪图像中,大部分噪声和图像细节分布在高频区域,不易区分,导致去噪时会不同程度......
近年来,随着图像数据的爆炸式增长,图像分类在很多领域都已成为一项关键性工作,因此对图像分类方法进行研究具有十分重要的价值和......
目的:结合医用电子鼻技术,探讨糖尿病患者及其口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择180例糖尿病患者和100例健康者,用医用电子鼻采集......
用支持向量机集成来对水下目标识别,尽管可以提高识别正确率,但是会增加识别系统的复杂度.鉴于此,文章提出了一种以免疫克隆选择算......
会议
为了进一步提高支持向量机集成的泛化性能，提出一种基于文化算法和负相关学习的选择性支持向量机集成。通过bootstrap 技术产生......
针对目前大部分JPEG隐写分析方法主要采用单一支持向量机分类器,可能产生泛化能力恶化、分类精度难以提高等问题,提出了一种新的基......
【摘 要】目的：提出了一种基于小波特征提取的支持向量机集成分类算法，用于脑卒中后认知障碍病人的识别。方法：首先由Infomax独立分量......
基于数据离散化方法,提出一种新的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器.并引入一致度......
支持向量机集成是提高支持向量机泛化性能的有效手段,个体支持向量机的泛化能力及其之间的差异性是影响集成性能的关键因素。为了......
针对导弹发动机压力下降难以预测的问题,根据某型导弹发动机压力实测数据,首先将实测数据进行插值处理,然后利用前5组数据为输入数......
研究提出了新的玻璃制品智能检测系统和算法；根据玻璃制品检测的需要，设计了一个机器视觉检测系统，并开发了实验样机；在获取玻璃制品图......
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)设计圆极化微带天线(Circularly-polarized Microstrip Antenna,CPMSA)时需要进行大......
提出一种新的基于离散化方法的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器,进一步提高了集成......
针对基于Boosting和Bagging的集成算法不能有效提高＂强学习器＂泛化性能的问题,融合Boosting的样本扰动和快速核独立分量分析的特征扰......
为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌......
提出了一种基于独立分量分析的支持向量机集成学习算法，用于脑机接口中P300字符识别。首先由P300信号分解出独立分量，基于Bagging算......
为了进一步提高SVM集成的泛化能力,提出了基于Choquet模糊积分的SVMs集成方法,综合考虑各个子SVM输出重要性,避免了现有SVM集成方......
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断......
基于数据离散化方法，提出一种新的支持向量机集成算法．该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器，并引入一致度指标......
为构造集成学习中具有差异性的基分类器,提出基于数据离散化的基分类器构造方法,并用于支持向量机集成。该方法采用粗糙集和布尔推......
为了进一步提升支持向量机泛化性能,提出一种基于双重扰动的选择性支持向量机集成算法。利用Boosting方法对训练集进行扰动基础上,......
针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自......
传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树......
随着电子商务的快速发展,越来越多的顾客参与到电子商务中来,目前国内电子商务相关的配套设施、法律法规等均不完善,信用问题是困......
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重......
提出了一种基于机器视觉和支持向量机集成的液体质量智能检测系统。该系统采用了专门装置采集瓶内旋转液体的序列图像。对采集到的......
为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。首先,该方法......
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行......
国有商业银行的稳健经营对国家经济的正常发展有着极为重要的影响。当前,国有商业银行面临着信用风险、操作风险、市场风险、道德......
高新技术产业的发展是当今世界经济、科技竞争的战略制高点，其重要性不言而喻。高新技术企业建立在重大科技创新基础之上，其主要特征......
通过充分利用多个基分类器问的差异，集成分类器能够有效提高泛化精度，但是分类复杂度也随之增加。针对一类典型基于重采样和投票法的......
集成学习通过训练多个个体学习器并将其结果进行合成,显著地提高了学习系统的泛化能力,作为机器学习的第四大研究方向已经越来越引......
针对小样本、多类煤矿顶板的状态检测问题，提出了基于支持向量机集成的算法。采用深度优先搜索对支持向量机集成参数进行优化，并结合......
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款......
现有图像分类方法不能充分利用图像各单一特征之间的优势互补特性,提取的特征中存在大量冗余信息,从而导致图像分类精度不高。为此......
提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法，该方法能有效解除各支持向量机之问的相关性，使得集成个体有较大的差异。并采用了......
