模拟电路故障诊断相关论文
随着时代在不停的进步,我国自主研发芯片越来越成为重中之重。芯片热也是近几年的关键词,但是在自主研发芯片的时候就会出现很多问......
现如今,电子产品被广泛应用在各个领域,及时排查出电子产品中的安全隐患具有十分重要意义。模拟电路是电子产品中不可缺少的组成部......
随着电子科学与技术的快速发展,越来越多的应用于模拟电路故障诊断的新方法不断被提出。目前很多智能诊断算法都具有不需要掌握电......
以四运放电路为实验电路,在多个方面对Morlet小波与Haar小波两种小波分析方法进行比较并提取相应的故障特征,结合克隆选择算法研究......
随着现代化电子技术的速发展,模拟电路网络规模和结构日趋功能化和模块化,传统故障诊断方法的使用陷入困境;如何结合现代诊断技术......
鉴于模拟电路故障诊断本身的复杂性,针对传统BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点,文章采用了基于动量因子一自适应学习......
介绍了模拟电路故障诊断的现状及特点,对基于网络撕裂法的故障诊断方法进行了研究,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法及其在模拟电......
对正常和故障情况下的电路响应进行分析,将电路元件的容差化成噪声,并导出了网络对容差信号灵敏度的数学表达式,并融合到目标函数中,使......
针对串联型线性直流稳压电源实际电路故障诊断问题,结合模拟电路故障诊断理论和方法,介绍了电路分析仿真软件PSPICE在模拟电路故障......
介绍了模拟电路故障诊断的研究现状,对模拟电路故障诊断的方法,包括常规的方法和新颖的方法进行了简要阐述,指出各自的局限性,并预测了......
本文介绍了几种基于人工神经网络的模拟电路故障诊断方法,阐述了各种方法的基本思想和特点,分析了神经网络方法在模拟电路故障诊断......
通过对基于故障字典的模糊诊断方法存在问题的分析,提出了一种基于投票表决理论--k/n规则的模拟电路故障诊断的方法.论述了k/n规则......
模拟电路故障诊断是一门颇具理论和应用意义的新兴学科,近年来发展迅猛,成果显著,已引起国内外学者的高度重视。该文对模拟电路故障诊......
该文就故障字典法进行模拟电路故障诊断中的模糊集划分环节,展开了较为详细的探讨、研究。论文内容涉及;模糊集概念的确定;阈值概念的......
分类器一直是模拟电路故障诊断研究中比较重要的一环,大多数的分类器都是二分类分类器.传统的SVM分类结构是一对一和一对多,但当分......
模拟电路故障诊断就是一个模式分类识别问题。本文提出了一种新的模拟电路故障特征向量提取方法——分布节点电压和电流的组合信息......
提出了一种基于多分辨分析和小波神经网络(WNN)相结合的模拟电路故障诊断方法.该方法利用了多分辨分析优异的时频特性,提取采集数据......
提出一种利用小波变换提取模拟电路故障特征和基于支持向量机状态分类的模拟电路故障自动识别和诊断方法。首先讨论小波变换的基本......
提出了一种基于类内类问敏感度因子与故障隔离度的新方法对模拟电路测试节点进行优选。计算电路各测点采样数据的类内与类间距离离......
为提高模拟电路故障诊断效率,克服依据单一信息进行诊断的不足,提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法;首先构建了基于......
针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集......
小波技术在高维故障特征数据的压缩及敏感信号提取已被广泛应用,但小波基的选取没有一个统一的标准;通过实际采样信号数据的小波分解......
目前在模拟电路故障诊断及测试过程中存在两个问题:测试信号的连续性及容差特性造成的测试信号数量巨大,故障知识表示复杂,测试程序......
对模拟电路的故障诊断,本文采用一种将遗传算法和BP神经网络结合的智能诊断方法-GA-BP算法,实现了模拟电路的故障诊断。该方法采用......
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问......
借鉴模仿哺乳动物大脑皮层分簇结构的复杂网络拓扑结构,提出一种基于相应簇储备池回声状态网络的分类方法.将时间窗函数机制引入到......
针对实际模式识别系统中样本特征常具有的连续值属性、高维性、强相关性和冗余性等影响分类效果的问题,在广义邻域粗集模型下提出......
针对测试信息不足造成模拟电路故障诊断准确率较低的问题,为充分利用有限测试信息,提出一种模拟电路故障诊断信息融合新方法.首先,将采......
为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌......
提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的特征提取算法,该算法以K-NN(nearest neighbor)分类正确率为评价准......
为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T—S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据......
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜;而BP神经网络具有较好的泛化能力。很适合判断电路状态属于哪种故障......
在检测和诊断模拟电路的故障中,为了解决传统的BP神经网络初始权值和阈值是随机选取的,容易陷入局部最小值,出现不收敛或收敛速度慢的......
为提高基于SVM的模拟电路故障诊断精度,提出了一种基于QPSO优化SVM的故障诊断方法。文中首先对QPSO算法进行了介绍,然后对支持向量......
针对连续紧凑型小波神经网络(WNN)收敛速度慢问题,提出了用Levenberg-Marquardt(LM)算法改进的小波神经网络LM-WNN.为了克服LM-WNN由于收......
随着信息时代的飞速发展,装备系统趋向集成化和复杂化。从大量的数据状态中发现故障并及时处理,保证装备在工作期间可以高效可靠的......
现代电子线路的规模越来越大,集成度越来越高,拓扑结构越来越复杂。虽然电子线路的精密度在提高、故障率在减少,但是电路故障的发......
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结......
传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。......