针对现行金属氧化物避雷器（metal oxide arrester, MOA）在线监测系统中出现的因缺陷诊断规则不完善而导致大量漏报和误报事件，通过分......

为提高风电功率短期预测的准确性，针对KNN（K-Nearest Neighbor algorithm）算法在风电功率预测中的不足，提出了基于K-means和改进KNN算......

为了准确判断不同油纸比的变压器油纸绝缘系统的老化阶段,提出一种基于拉曼光谱技术的改进KNN变压器油纸绝缘老化评估模型。制备油......

移动信息时代已经到来,人们的生活方式也已经发生巨变,通过智能手机上的外卖App订购外卖就是其中之一。如今,中国的外卖行业已经飞......

针对传统KNN算法的手写数字识别运算量大和分类准确率低的问题,笔者提出一种基于分块LBP特征和训练集生成均值特征向量的改进KNN算......

台户关系识别是电网公司实现营配贯通的基础。为此,提出一种基于异常点检测和改进kNN算法的台户关系辨识方法。首先,利用局部异常......

随着数据存储技术的发展和智能监测装置的普及,电网电量数据的规模和维度都得到了空前的拓展,迫切需要应用大数据技术进行深入挖掘......

自从进入了互联网时代,网络数据就一直以令人惊讶的速度增长着。然而,人们对网络搜索数据的利用率却不够高。若是不采用先进的科学......

机器学习是当前大数据处理中的重要方法和手段,利用机器学习来处理图像分类是当前学者们研究的热点。在图像分类处理技术方面已经......

应用K-最邻近方法数据挖掘技术,研究数据挖掘技术在就业预测中的应用。同时,针对传统的K-最邻近方法的几个不足之处提出了相应的改......

随着我国建筑施工过程相关标准的日益完善,我国建筑业标准化进程显著。近年来,工程建设标准数量激增,如何帮助工程建设需求者从日......