就业预测相关论文
随着高等教育的不断推进,当前师范生就业形式日趋严峻。本研究融合粗糙集理论和随机森林算法的优势,选取数学师范生为样本,提出了......
近几年，随着我国高校毕业生人数逐年增加，对高校毕业生的管理工作带来了巨大的压力，也对高校毕业生的就业方面造成了一定程度的影响。......
大学生就业是目前全社会共同关注的热点问题。从大学生就业专业需求、职位数量、就业薪资水平、工作经验要求分布，以及大学生就业稳......
为高职学校招生就业及人才培养方案的优化提供依据,提高高职学生就业率.利用决策树算法对高职学生的就业和成绩数据建立就业预测模......
对大学生所学课程进行分组和投影得到一组隐藏变量,这些隐藏变量之间的相关性很小,可以视为相互独立,将它们作为就业类别结点的子......
随着我国高等教育由精英教育转变为大众教育,高校毕业生就业形势日趋严峻。大学生就业日益困难的一个重要原因就在于就业预期偏高,......
规划破碎是中国规划体系的主要问题之一。本文探讨如何实现经规和城规的整合,并以北京“首都城市”发展战略为案例,研究主导产业的......
当前中国正处于社会、经济转型时期，失业人口规模扩大已经成为影响我国社会发展的主要问题之一。而失业率的上升则极有可能加剧城市......
中国是世界上人口最多的发展中大国,即是劳动力资源最丰富的国家,也是人口就业压力最大的国家,就业问题成了当今中国社会引人关注,......
本文阐述了数据挖掘技术应用于高校毕业生的就业指导,以达到精准就业,缓解当前严峻的就业形势.阐明了数据挖掘的概念,并说明了精准......
摘 要：通过对就业相关数据量化整理，结合就业预测数学模型，对行业内就业发展态势进行分析，并运用三级就业趋势监测及“动态调整”方法......
行业不仅是TVET体系的合作伙伴，也是其实施的关键驱动力。行业在职业和能力标准的设置中扮演着重要角色。要更好地了解行业对技能的......
就业替代需求是就业者由于永久性离开所从事的行业而使该行业产生岗位空缺,需要被新进入者替代填补而产生的就业需求.永久性退出行......
毕业生就业难是当前各大中专学校面临的严峻问题,从三方面阐述了如何进行大中专学生的就业教育工作,并提出了就业教育工作必须贯穿......
本文把贝叶斯网决策应用到大学生就业影响因素评价和预测分析的研究中。通过对大学生就业信息数据的综合分析,建立了大学生就业预......
<正> 2003年就业纵观 2003届毕业生遇上了高校扩招后的第一个就业高峰年,毕业生人数达到212万人,与2000年相比几乎翻一番,与2002年......
由于现在的就业形势越来越严峻，就业压力越来越大，因此需要学校对大量历届学生就业的历史数据进行挖掘，发现内在的规律和联系，为就业指......
新疆是个地域广阔的大省区，努力扩大就业一直是新疆经济社会发展和产业结构调整的重要目标之一。但长期以来，对就业问题的研究只有定......
本文对辽宁省2003年普通高校毕业生资源状况进行了汇总分析.着重研究了1999年全国普通高校大规模扩招后毕业生就业所面临的严峻形......
十年改革,打破了统包统配的就业制度,实行了"三结合"的就业方针,我省城镇就业取得了令人瞩目的成绩。1978～1988年间,全省城镇解决了......
<正>据有关专家预测,加入世界贸易组织后,有8类人将遇到就业困难:第一类是知识陈旧的人。如今,知识更新的速度越来越快,现有知识每......
兴办高等职业技术学院是我国高等教育改革的一个新起点.近几年来,深受社会各界的关注,发展势头迅猛.但其毕竟是一个新生事物,需要......
构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题,提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化(PSO)算法的通用贝叶斯网络分类器,能有效避免......
每年全国有数以万计的毕业生面临择业和就业压力,给高校学生就业管理工作也带来了诸多困难。本文开发了一个基于数据挖掘技术的高......
关于毕业生就业的预测研究,对毕业生就业及学校招生与教育教学管理工作具有指导作用。针对目前毕业生就业预测存在的不可靠性,提出......
2005年，城镇单位就业人数将继续增加。目前，各类经济活动单位富余人员分流殆尽，分流和下岗人员数量的增加已经趋于停止，随着城镇经济活......
采用数据挖掘中的判定树归纳分类法预测毕业生就业情况,给出预测模型、数据采集过程和相应的实现算法及判定树的算法,对判定树归纳......
【正】 一、未来十年劳动力总供给预测 1.自然供给预测。依据1990年全国人口普查资料,可以得出对“九五”时期劳动力自然增长供给......
对江西省赣州市南康家具产业在1993~2014年间的从业人数、就业弹性系数、结构偏离度等指标,采用ARIMA模型预测分析该产业劳动力就......
随着中国经济步入后工业化时代,高新技术产业的经济地位愈加突出。基于浙江省2012年投入产出表,分别构建竞争型物量模型、投资乘数......
本文从就业角度出发,通过对比分析,详尽阐述了就业环境的预测对高校职业教育体系的影响。学生在入学时要充分考虑就业环境影响,学......
本研究以美国就业预测的方法为基础,主要利用第五次和第六次人口普查数据,结合人口和劳动就业的抽样调查数据,建立了人口预测模型,......
一、教育发展的特点 教育本来就是滞后性与超前性相互矛盾的奇怪统一体。所谓滞后,是因为教育内容经常落后于当代科学技术,新学科......
针对就业数据中的高维、不平衡、多类别等特点,为了进一步提升决策树方法对高校学生就业预测的准确度,提出了一种基于LightGBM的就......
随着高职毕业生数量逐年增加,社会整体就业形势不容乐观,如何提升就业指导服务水平、改进教学管理工作是高职院校亟待解决的问题。......
本文阐述了数据挖掘技术应用于高校毕业生的就业指导，以达到精准就业，缓解当前严峻的就业形势。阐明了数据挖掘的概念，并说明了精准就......
针对因大学生对薪酬预期过高而导致就业难的问题,利用基于自然邻居的分类算法对近三年信息类专业毕业生的就业数据进行分析,建立了......
在科技发展飞速的21世纪,高校基本实现了校园的信息化建设,保存了历年的大学生就业信息,但多数高校仅对这些历史数据进行简单的存......
在高校毕业生就业前进行预测分析,可以为提高大学生就业质量提供了方向,更好地衔接高校的招生、培养和就业工作。目前,各大高校建......
本文介绍美国劳工统计局的职能、机构组织和人员、经费预算以及承担的统计调查项目和数据质量要求等情况。......
针对当前高校面临的就业问题,本文利用决策树C4.5算法对某高校近三年的毕业生就业信息进行分析,建立就业分析预测模型。首先选取高......
从2010年开始应届毕业生的人数每年都屡创新高,与此同时就业率从2015年开始持续下降。应届毕业生的就业压力越来越来大的同时,企业......
本文通过2008年山东省物流专业的招生情况,从招生院校、招生层次、招生规模等各方面分析了目前山东省物流专业的培养现状。由此分......
应用K-最邻近方法数据挖掘技术,研究数据挖掘技术在就业预测中的应用。同时,针对传统的K-最邻近方法的几个不足之处提出了相应的改......
本文是基于北京数据的生物医药产业发展的就业效应研究。生物医药产业既作为高新技术产业又被列为战略性新兴产业，它的发展对社会经......
研究工作以某高校数据库中存储的与毕业生学习、就业相关的历史数据为对象构建模型用以预测毕业生就业去向。构建流程包含知识发现......
