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虚拟仿真训练在军事院校教学中非常重要,测地车仿真系统是为此开发的模拟测地连对三维地形测量和校准的视景仿真系统.该系统中模型......
为了有效地克服传统文档表示的高维性及利用大量的无标记样本数据来共同提高Web文档分类算法的分类性能，提出了基于信息瓶颈和......
本文主要研究了基于XML的三维场景数据的组织和表示方法.针对于目前主要的三维场景图技术只涉及场景的几何信息的问题,提出了一种......
随着社会现代化信息技术的快速发展,网络信息资源飞速增加,大量的信息资源蕴含着丰富的状态信息,预示着社会、事件及环境可能的状......
从20世纪90年代开始，上下文检索逐渐引起了信息检索研究者的关注，有较多的学者从不同的角度对上下文检索的概念、模型、实现方法等关......
针对现有文档向量表示方法受噪声词语影响和重要词语语义不完整的问题,通过融合单词贡献度与Word2Vec词向量提出一种新的文档表示......
提出一种新的文档表示模型——基于共现词对的向量空间模型。模型以文档中共现的词对为基本考察对象，通过统计学特征选择有代表性的......
文档表示（Document Representation）是对文档的主题内容进行揭示、描述的结果，根据文档的内容得到其文档表示是对文档进行自动分类的......
许多自然语言应用需要将输入的文本表示成一个固定长度的向量,现有的技术如词嵌入（Word Embeddings）和文档表示（Document Representat......
互联网发展至今,搜索引擎在人们生活中扮演着不可或缺的角色,网页搜索排序对于搜索引擎至关重要。优化网页排序,可以使用户节约大......
文档复制检测是保护知识产权、提高信息检索效率的有效手段。提出一种基于指纹和语义特征的文档复制检测方法。介绍了指纹提取算法......
近年来,搜索引擎在人们的日常生活中扮演着非常重要的角色,人们依赖搜索引擎来检索各种各样的信息。网页搜索排序是搜索引擎的一个......
基于变分自编码器的神经主题模型是一种典型的主题模型。由于该模型忽略了文档之间的相似性,可能导致语义相近的文档对应的隐变量......
传统文本分类中的文档表示方法一般基于全文本（Bag—Of—words）的分析，由于忽略了领域相关的语义特征，无法很好地应用于面向特定领域的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文档表示模型可以将非结构化的文本数据转化为结构化数据,是多种自然语言处理任务的基础,而目前基于词的模型在文档表示任务中有着......
文档表示和双语词嵌入是自然语言处理中两个重要的文本表示学习技术,它们为其它自然语言处理任务提供了良好的特征表示。这两个方......
