无约束规划相关论文
本文对二次函数的无约束最优化问题，通过相似变换将问题的二次型部分，化为标准形式，同时利用上步的矩阵将线性部分做非退化的线性变换......
首先基于简单二次函数模型，建立了一个求解无约束规划问题的新的信赖域算法，并在一定条件下证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明......
提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出......
本文讨论一簇共轭梯度法,它可被看作是FR法和DY法的凸组合.我们提出了两种Armijo型线搜索,在这两种线搜索下,讨论共轭梯度法簇的全......
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法.算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且......
利用凸集分离定理,得到了向量集值优化问题(VP)取得强有效解的Kuhn-Tucker型必要条件.在近似锥-次类凸假设下,得到了(VP)取得强有......
共轭方向算法中搜索方向依赖于对参数β＾（ｋ）的选取ｓ＾（１）＝－ｇ＾（１），ｓ＾ｋ＋１）＝－ｇ＾（ｋ＋１）＋β＾（ｋ）ｓ＾（ｋ），ｋ≥１。本文给β＾（ｋ）适当条件以保证算法的下降性，并在广义Ａｒｍｉｊｏ步长搜索下，给出了算法的收敛性证......
对无约束规划（Ｐ）：ｍｉｎｆ（ｘ） ｘ∈Ｒ＾ｎ，其中ｆ（ｘ）是Ｒ＾ｎ→Ｒ＾１上一阶连续可微函数，构造了一类特殊的共轭方向求解算法，并运用强迫函数和比较原理等工具，统一证明了算法在......
全局优化问题在许多工程和实际生产中有着广泛的应用，对其方法的研究是当前优化理论方面的一个热点。本文主要研究涉及多峰函数的无......
介绍了MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用.利用MATLAB软件可求解线性规划、无约束规划、二次规划和有约束非线性规划等优化......
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合......
We consider an Iterated-Subspace Minimization(ISM) method for solving large-scale unconstrained minimization problems. A......
受文献[14]的启发，针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法；算法结合自适应技术，避免信赖域半径更新的盲目性；并......
