缺陷检测相关论文
为提高钢材表面缺陷小目标检测效率,提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法。将特征提取网络的激活函数更换为SiLU,提高特......
针对瓦楞纸箱表面缺陷对纸箱质量的影响问题,建立了纸箱表面缺陷数据集,设计了基于YOLO v3算法对纸箱表面缺陷进行检测的深度神经网......
铁磁性套管因具有造价低、可靠性高等特点而广泛用于井下油气资源开采过程中。井下套管处于高温高压环境,经过油气常年的冲刷和腐......
列车轮对是保障列车高速平稳运行的关键部件,及时发现轮对踏面存在的缺陷问题可以减少列车运行风险。由于人工检测存在效率低、劳......
针对绝缘子在运行过程中长期受恶劣环境的影响而导致其绝缘性能恶化的问题,文中提出了基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障......
玻璃纤维无捻粗纱是由成百上千股细小的纤维组合而成,基于此种结构,导致在复合材料拉挤或拉挤缠绕工艺生产过程的断裂视觉特征难以......
针对目前手机玻璃盖板依赖人工视觉检测、效率低、误检及漏检率高的问题,提出一种基于机器视觉的手机玻璃盖板表面缺陷检测与分拣系......
作为各种电子产品的基板以及载体,印刷电路板的加工质量会直接影响以其为核心的消费电子、汽车电子、通信光电等下游产业领域产品......
本文在AOI(Automatic Optic Inspection)网络上增加服务器和判级终端,构建了图片判级系统,该系统可由人员或Artificial Intelligence(AI......
针对航拍绝缘子图像中检测目标尺度相差较大、绝缘子缺陷具有尺度小和背景复杂的特点,造成检测效果不佳的问题,本文提出一种融合CAT-......
传统架空输电线路绝缘子缺陷检测一般通过人工巡检方式进行。架空输电线路的数量增长使巡检规模更加庞大、巡检环境更加复杂,放大了......
由于铁路通讯漏缆卡扣结构模糊、背景差异小、类型多样且数据分布复杂,因此卡扣的缺陷检测仍具有挑战性。针对现有的CNN网络对缺陷......
目的 为提高包装缺陷检测精度,基于机器视觉设计一种包装品质检测系统。方法 介绍机器视觉系统硬件结构,包括载物平台、工业相机、光......
为了解决铝合金的擦花、喷流、脏点三类表面缺陷检测时,YOLOv4-tiny模型原有目标先验框对缺陷目标尺寸不敏感、缺陷检测精确度低等......
本文通过对目前烟标缺陷在线检测的常用方法进行分析,引入基于深度学习的目标检测技术,选择Faster-RCNN作为基本模型,并对Faster-R......
目的 在质检过程中精确快速地检测到药用空心胶囊的表面缺陷。方法 基于YOLOv5算法,针对模型网络参数量大和对长距离依赖关系的学习......
针对新能源汽车电池集流盘中因目标缺陷分布杂乱、尺寸跨度大和特征模糊而易出现误检、漏检的问题,提出一种基于多尺度可变形卷积的......
配网直接面向终端电力用户,是服务国计民生的重要基础设施,配网工程质量直接影响供电安全和可靠性。传统的人工巡检方式效率低、风险......
轨道紧固件作为铁路轨道基础设施中重要的组成部分,对列车在轨道上的安全运营非常关键。当前,基于计算机视觉的轨道线路故障巡检车......
管道的安全性能与其焊缝质量密切相关,从家用燃气管道到战略能源管道,焊接缺陷可能会引发管道爆炸,造成严重经济损失甚至人员伤亡......
铝型材是我们日常生活中最常用的一种型材,广泛应用于航空、建筑、工业、家装门窗等领域,由于其需求量巨大,我国铝型材产销量逐年......
输电导线是电力系统中重要的组成部分。文中提出了基于改进YOLOv7算法的输电导线缺陷检测方法。首先,文中提出了一种自动扩充数据集......
缺陷检测是生产实践中非常重要的一个环节。产品表面往往存在丰富的纹理信息,纹理信息很容易导致缺陷误判。针对传统算法在缺陷检测......
随着人们对建筑、家居、手工艺品等生活必需品的品质要求不断地提高,木材市场竞争加剧,木材市场对木材加工行业的产品品质要求也越......
气体绝缘金属封闭开关设备(Gas insulated switchgear,简称GIS)是一种将高压断路器、高压隔离开关、电压互感器、电流互感器、母线等......
针对传统金属棒材表面缺陷人工检测方法速度慢、效率低,工作环境差,且工人长时间工作导致的视觉疲劳会造成漏检,错检的问题,提出一种计......
缺陷检测技术是PCB生产制造中一项不可或缺的质量控制技术,传统的机器视觉检测技术由于人工设计特征和复杂图像处理能力上的局限,无......
针对太阳能电池片表面缺陷检测存在准确率差、效率低的问题,提出一种基于图像处理与深度学习的缺陷检测方法。首先,利用全局直方图......
SLM生产过程铺粉缺陷多采用人工间断性离线检测的方法,存在容易漏检、误检、效率较低和响应时间较长等问题,极大地影响了生产效率和......
随着劳动力成本不断上升,推动着制造业智能化改造与升级。在精密制造领域的末端环节,通常采用人工目检方式将问题产品挑选出来。不......
汽车车身是由许多钣金拼焊而成,车身的焊接质量是保障其它零件正常安装的基础。因为车身的螺母螺栓以及焊点多,在钣金组焊时会出现......
绝缘轴承表面的陶瓷涂层在经过磨削后,会出现凹坑、夹杂和擦伤等缺陷,这些缺陷很可能成为涂层被轴电流击穿的安全隐患。目前国内外对......
基于卷积神经网络的单视图检测不能有效识别三维形状的缺陷目标,导致在实际应用中,往往是通过只检测某一最具代表性的视图或者依次检......
利用无人机搭载热成像仪对光伏组件的巡检有着很大的应用价值,但热红外图像往往具有图像特征对比度较弱、边缘不清晰的特点,影响了热......
为实现对复合绝缘子缺陷的快速、准确检测,提出了基于超声导波检测复合绝缘子的方法,根据超声导波的传播理论,建立了单层玻璃芯棒......
绝缘子作为架空输电线路的重要组成部分,用于支持、悬吊架空导线,使导线与导线之间以及导线与大地之间保持足够的绝缘,绝缘子上的......
复合绝缘子在近年来被广泛应用于输电线路上,但是在户外条件下长期带电运行发生老化、生产不达标和运输操作不规范,都可能导致内部产......
胶囊质检过程中为提升表面缺陷检测的精度与效率,提出了一种以YOLOv5s模型为基础,进行相应改进的胶囊表面缺陷检测方法。通过使用Sti......
随着工业物联网的迅速发展,传统的物联网技术在数据量较少的情况下经由传感器进行数据的采集、将数据传输到服务器进行数据分析和......
在实现风机叶片巡检的无人化和智能化的过程中,数据集的准备与标注严重影响了深度学习网络的预测准确性。这一点在基于无人机载红外......
为对半导体晶圆的表面缺陷进行快速检测,提出一种基于深度可分离卷积和注意力机制的轻量级网络,并在WM-811K数据集上进行了实验.为......
在港口、电厂等工业现场环境下,传送带工作环境复杂,会发生撕裂跑偏等风险,危害极大。为解决此类问题,本设计提出了一种基于机器视......
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