最小子集相关论文
基元提取在基于模型(Model-based)的计算机视觉中起着重要的作用.基元抽取问题可以归结为优化问题,即寻找代价函数的全局最小值.利......
本文利用7个对应匹配点的最小子集来估计基本矩阵，然后在不同的子集重复多次，确保任何一个子集都含有一个好的数据点的机率达到95％，最......
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基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容.霍夫变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,其存储开销太大而难以......
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提出一种从三维散乱测量点集中提取圆柱体的方法.该方法利用圆柱体的高斯图特性将提取过程分为两个阶段:提取圆柱体的轴线方向向量......
在文[1]构造的分辨矩阵基础上,得出了几个判别定理.以此为基础,形成了粗糙集理论研究中求解最小子集的算法,使得原来的NP难题得以......
在文[1]由差别矩阵计算信息系统核的基础上得到未定差别项组，提出了基于表格因子图的图解法。利用该方法能准确地求出信息系统中所......
使用最小子集定义一个二次曲面 ,将二次曲面的提取等同于寻找目标函数的优化值 ,并使用Tabu搜索算法最终将规则曲面从测量数据中分......
使用最小子集定义一个二次曲面,将二次曲面的提取等同于寻找目标函数的最优值。文章提出了用模拟退火遗传算法将规则二次曲面从测......
