【摘 要】
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基元提取在基于模型(Model-based)的计算机视觉中起着重要的作用.基元抽取问题可以归结为优化问题,即寻找代价函数的全局最小值.利用统计方法对最小子集进行随机抽样,大大减
【机 构】
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图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室
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基元提取在基于模型(Model-based)的计算机视觉中起着重要的作用.基元抽取问题可以归结为优化问题,即寻找代价函数的全局最小值.利用统计方法对最小子集进行随机抽样,大大减少了对最小子集的评价.同时引入了参数向量列表,并提出了一种新的代价函数,用于对基元的参数向量进行评价,从而使计算量减少、抽到精度提高.该方法可以用于多个基元的提取.实验结果分析表明,该方法能快速、准确地提取集合基元.
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