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随着互联网的蓬勃发展,数据规模越来越大,数据的检索时间也急剧增加。近似最近邻检索旨在根据数据的相似性,从海量数据中,快速检索......
近年来,随着计算机和网络技术的快速发展和普及,多媒体数据越来越多样化并在网络和社交媒体上呈现出爆炸性增长的趋势。如何有效管......
在基于内容的图像检索应用中,基于哈希的最近邻检索算法有着很高的计算和内存效率。而半监督哈希算法,结合了无监督哈希算法的正规......
近年来,大数据、人工智能和物联网技术得到飞速的发展,图像、视频等高维数据正呈现爆炸性增长。在这些海量的高维数据中查找目标数......
最近邻检索是计算机视觉、数据挖掘、机器学习等领域的一个基本问题。随着互联网数据的爆炸性增长,海量高维数据的最近邻检索问题......
在当前大规模数据检索任务中,学习型哈希方法能够学习紧凑的二进制编码,在节省存储空间的同时能快速地计算海明空间内的相似度,因......
复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效......
随着互联网的高速发展,各领域的信息化产生了大量数据,如何将这些数据充分利用起来,是目前亟待解决的问题。传统数据库技术可有效......
目前,各种类型的信息数据呈爆炸型增长。传统信息处理技术正面对着前所未有的挑战。如何在海量高维数据中高效查找目标数据,是计算......
针对传统范例提取算法随范例数增加而效率下降快的缺点,结合基于选择的CLARA聚类方法和NCL聚类算法的优点,给出了一种有效的无监督......
本文针对大规模高维数据近邻检索中的瓶颈问题,提出基于向量量化的一种检索方法—簇内乘积量化树方法.该方法运用向量量化和乘积量......
随着信息技术和互联网的蓬勃发展,多媒体数码设备的广泛使用,我们拥有了超越以往任何时代的图片信息资源。但由于图片信息的丰富性......
随着时间的推移,最近邻检索算法在大数据处理相关问题上的重要性日益凸现。传统的暴力检索的方法是线性的,在处理大规模高维数据时......