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生物特征识别技术是最有效的个人身份认证解决方案之一。随着生物特征识别技术的广泛应用,生物特征识别数据库的规模不断扩大。在......
在如今数字信息时代,文字、图像、视频、音频等多媒体数据充斥整个互联网。如何有效管理、分析这些数据具有一定挑战性,这是因为多......
在计算机领域中,物联网及其应用在技术上发挥着重要作用.目前的趋势是在物联网应用中拥有良好的安全性.本文提出了物联网的多层次......
图像检索具有重要的应用价值和研究意义,但也面临检索速度提升、结果排序准确性等诸多现实挑战。哈希技术通过将高维特征映射到低维......
随着信息和医学技术的发展,CT. MRI等数字化医疗设备在临床工作和辅助诊断中得以日益广泛的应用。这些设备使得医疗机构产生了大量......
近年来,随着互联网的快速发展,随时随刻产生着不计其数的信息。在数据挖掘、机器学习、信息检索等领域,如何从庞大的信息中,挖掘有......
手机等移动设备的普及以及购物网站、社交网络的兴起,随之而来的是互联网上的图像以爆炸性的方式增长。如何从海量图像中检索出相......
三维CAD模型分层处理是快速成型制造中的首要环节.该文研究了基于STL模型几何连续性的分层处理算法.为适应系统集成和远程制造的需......
随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理和管理带来了......
针对当前广泛应用的ext3文件系统对超过一定长度的目录进行索引操作时,其性能明显下降的现象,首先对其原因进行了分析,提出一种基......
K-近邻是一种著名的分类算法。由于简单且易于实现,因此其被广泛应用于许多领域,如人脸识别、基因分类、决策支持等。然而,在大数......
以前基于支持度一置信度框架的关联规则挖掘算法都是先用支持度做为阈值对搜索结果进行剪枝,产生频繁集,再针对频繁集产生关联规则......
在电信领域,处理上亿条记录的大型话单文件是经常的.如何对大型文件按照一些指标(如电话号码,卡号)进行统计,这是一件相当复杂的工......
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采用新的关键字的获得方法,并基于DHP算法提出一种新的高效的文本关联规则算法.根据 TF‘IDF 公式计算特征词的权重,特征词的平均......
关联规则可以发现事务之间的相关关系,而且因具有实现简单、可解释性强等优点在很多领域中都有应用。然而数据量的不断变大使得传......
为实现数据的匿名性保护,提出一种基于McEliece公钥密码体制的盲签名算法。分别利用哈希技术和盲化因子对消息进行不可逆和盲化处理......
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