未确知系统相关论文
人工神经网络具有并行计算，分布式信息处理，容错能力强的优点，由于它不依赖于数学模型，并具备自适应学习功能，使其成为最重要的一种非线......
建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计......
期刊
利用未确知系统理论分析特征对样本分类所作贡献,定义特征的分类权重,并作为启发性知识用于确定样本与各类间的加权距离及样本属于......
本文简述了未确知系统理论与粗集理论的研究状况,论述了二者的优点与不足、互补性研究的必要性及研究方向.......
随着许多自然资源的短缺和枯竭,许多国家越来越重视发展循环经济,把建立循环型社会作为实现环境与经济协调发展的重要途径.本文在......
针对钢结构系统的模糊能度可靠性分析中需要较大数据量的问题，提出了基于未确知数学理论处理载荷分布规律的一种新方法，即用未确知有......
本文在文献（１）研究的基础上，对模糊模式识别理论作了进一步研究，定义了三类未确知系统，并针对第三类未确知系统，提出了相应的模糊模式识别......
通过对通信训练指标录取数据的未确知数学处理，在未确知测度模型的基础上，给出了综合评价方法，并通过对评价结果的分析，验证该方法对提......
