极大似然估计(MLE)相关论文
传统声波衰减定位模型在实现定位前需要进行管道运行参数的确定以便计算衰减模型中涉及的参数。针对该问题提出一种新的传感器布置......
为提高小样本或高度截尾样本设备寿命均值(MTTF)估计的准确性,须对极大似然估计(MLE)方法进行优化.采用蒙特卡罗方法对MLE公式进行......
为解决DOA参数估计搜索算法中局部极值和实时性等问题,从现代优化理论的角度出发,选用比遗传算法、模拟退火法更易利用问题特殊信......
有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的......
通过介绍Neyman—Pearson基本引理得到似然比函数,利用似然比函数推导U检验,T检验和x^2检验.......
应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一.利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点......
针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的......
本文对多元秩 序模型极大似然估计的存在性进行了研究,在对模型协方差阵Ω的一些约束下,文中给出了其参数极大似然估计存在的一些......
EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特......
针对偏振光传感器精度易受环境随机噪声影响的缺点,引入高斯分布理论,建立了具有物理性质的随机特性解算模型,并基于极大似然估计......
提出用混沌优化的方法来实现阵列信号波达方向(DOA)的极大似然估计。基于混沌运动的遍历性、内在的随机性、"规律性"等特点的混沌......
基于概率断裂力学的基本假设和原理,提出一种改进的通用EIFS分布确定方法。新方法用小裂纹扩展曲线计算多种参考裂纹尺寸水平下的T......
对于两个给定的指数分布总体,基于截尾样本,讨论其均值θi(i=1,2)极大似然估计的比较问题。分别就定时截尾样本和定数截尾样本,给......