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期刊论文
基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质
基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiangqiuli8609
【摘 要】
:
有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .
【作 者】
:
杨晓花
万建平
【机 构】
:
华中科技大学数学系,华中科技大学数学系湖北武汉430074,湖北武汉430074
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2004年S1期
【关键词】
:
有序抽样(RSS)
简单随机抽样(SRS)
信息矩阵
极大似然估计(MLE)
Ranked set sampling (MLE)
Simple random s
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目 (10 1710 35)
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有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .
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