梯度优化相关论文
近年来，物理信息神经网络（PINNs）因其仅通过少量数据就能快速获得高精度的数据驱动解而受到越来越多的关注。然而，尽管该模型在部分非......
最小二乘逆时偏移（LSRTM）通常基于梯度类算法，经过几十次甚至上百次的迭代得到最终的成像剖面，然而常规最小二乘逆时偏移其在迭代过程......
近年来,随着深度学习模型被广泛应用于各个领域,其安全性也越来越受到重视。研究发现深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,通过对......
随着大数据与物联网的蓬勃发展,通信系统所含信息量爆炸式增长,5G时代的来临对通信质量提出了更高要求。而以正交频分复用技术为核......
当今移动终端设备的发展使得电源管理问题成为了亟待解决的问题。主要有两种途径解决在有限的电池能量下延长产品的使用时间问题。......
本文主要研究了视频图像序列光流的运动估计及匹配应用问题，它是计算机智能化的一个基本问题，也是动态图像分析的核心问题。图像系列......
集成学习能显著提高分类的精度因而一直是机器学习领域的研究热点。传统的集成学习算法未能考虑基分类器的局部有效性,没有考虑到......
智能移动机器人在未知环境中运动时,需要感知周围环境并确定自身在环境中的位置,因而必须具备环境地图构建及自主定位的能力。即时......
烧结生产是一种传统工艺，各项技术都基本趋于完善，要进一步节能降耗，必须对过程进行系统分析，从理论上找出存在的节能潜力，然后进行相应......
近几年,无线通信技术迅猛发展,随之而来的干扰管理问题成为当今无线通信系统中制约通信容量与质量的一个关键问题。干扰对齐技术作......
超临界机翼的气动设计十分复杂,往往需要借助于有效的优化手段.然而,优化方法本身往往无法直接表达真实完整的设计意图,因此需要将......
无线自组网因其具有的无中心、自组织、分布式等突出优点，可以广泛应用于无线传感器网络、军事通信和紧急服务等场合，体现出极强应用......
在液相色谱的分离条件优化方面,国内外的许多研究集体都针对高效液相色谱不同的洗脱模式--等度、线性梯度、二元台阶梯度,发展了适......
本论文提出了一种新的鲁棒函数观测器设计方法。函数观测器设计的目的是为了重构系统的状态组合,当系统存在不确定性时,其重构状态......
目的 对图像纹理区域的细节保持一直以来是图像插值技术的一个难题,为此提出了一种梯度优化的有理函数图像插值算法。方法 首先,......
研究非固定时间的航天器双脉冲交会轨迹优化问题,设计了基于梯度分割区间优化算法(GIOA)。该算法结合所研究问题的特点,使用每次只......
由于多媒体业务需要更大的带宽和更高的实时性,所以对服务系统和接入控制提出了更高的要求。文章针对分布式媒体服务系统提出了一......
为解决状态空间系统的预报误差与系统参数之间的非线性、非凸性给参数估计带来的困难,提出了状态空间系统的梯度优化辨识方法。分......
提出了一种基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法。该方法首先利用形态学开闭运算对原始图像进行平滑处理,再......
采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模，每个神经元由S和丁算子组合而成，并给出单个神经元作用在模糊集上的效果，充......
为了解决中型组比赛环境下的足球机器人自定位问题,本文提出一种新的基于全向视觉的自定位方法.该定位方法首先从全景图像中提取出......
传统人工神经网络的输入均为向量形式,而图像由矩阵形式表示,因此,在用人工神经网络进行图像处理时,图像将以向量形式输入至神经网......
集成学习通过构建具有一定互补功能的多个分类器来完成学习任务,以减少分类误差。但是当前研究未能考虑分类器的局部有效性。为此,......
传统分割方法只能对目标物体进行像素及语义信息解读并不能确定出目标的相对位置信息,另外室内环境复杂、光线不均匀、物体尺度较......
在表情动作单元的跟踪中有两个常见问题:一是跟踪结果有小幅而频繁的抖动;二是跟踪过程会产生难以检测的误差.针对这两个问题,本文......
针对大滞后系统提出一种基于改进灰色预测模型的自适应PID控制,采用优化背景值和初始条件的改进GM(1,1)模型作为预测模型,用预测结......
针对传统PID控制对大时滞过程控制效果不佳的情况,采用了基于AR模型对被控对象进行预测,用预测结果代替被控对象测量值,克服了大时......
针对软件定义网络（SDN）环境下的媒体分发网络的接入控制问题,提出了一种综合考虑服务节点和传输链路服务性能优化问题的接入控制方案......
为了综合提高飞行器的气动性能与隐身性能,文章利用基于分解策略的梯度优化方法,对某跨声速机翼进行气动隐身综合优化设计.采用Tch......
通过对梯度优化方法进行分析，指出梯度法实际上是一种纯积分控制器。由此可以解释在应用梯度法时，当优化步长小时，收敛慢；而当优化步长......
针对目前的单电流弱磁控制方法无法实现内置式永磁同步电机高速区运行效率最优的问题,提出一种基于梯度下降的单电流弱磁优化控制......
随着脑影像技术的蓬勃发展,基于脑影像技术的大脑神经活动模式的分析和解码,已经成为一个新的研究热点。表征相似性分析方法作为基......
为提高真实场景下头部姿态估计的准确性,提出一种采用深度残差网络的头部姿态估计方法。将深度残差网络RestNet101作为主干网络,引......
针对传统的三次指数平滑法预测精度不高、自适应遍历三次指数平滑法计算效率低等问题,引入了梯度优化算法,提出了一种基于梯度优化......
本论文研究电磁结构的快速优化方法,尤其是几乎完全依赖优化算法进行设计的拓扑优化算法。此类优化问题的难点在于,优化变量数量众......
发展求解强关联系统的高效的数值方法是现代物理最为核心的任务之一。在强关联的相互作用体系中,由于传统微扰论不再适用,研究强关......
针对视频目标跟踪过程中目标表观特征的变化,提出了一种基于随机梯度优化的视频目标跟踪方法.首先采用偏二乘(PLS)方法构建目标前......
基于随机有限元的梯度优化算法引入拥有随机参数的框架可靠度分析。并编制计算程序与精确解Monte—Carlo法的计算结果进行了对比，证......
针对基本遗传算法全局搜索能力差和收敛速度慢，且在求解多峰函数时仅能得到部分最优解的缺点，提出一种基于梯度优化的自适应小生境算......
豆纹动脉是大脑内部的重要动脉，其阻塞往往会导致腔隙性脑梗死．现在在临床上主要利用数字减影血管造影（Digital Subtraction Angiogra......
为对航班延误传递的特性进行研究，采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下，不同的参数学习方......
随着大数据时代的到来,以互联网为核心的数字化多媒体技术得到了快速发展,广泛地应用于人类社会的各个领域。图像信号作为数字化多......
已有稀疏多核学习(MKL)模型在产生核函数权重稀疏解时容易导致信息丢失且泛化能力差,且基于梯度下降法的MKL在接近最优解时收敛速......
遥感图像数据的获取与处理已进入了大数据应用时代,准确地从不同类型数据中获取有用信息是遥感大数据处理及应用的核心内容。其中,......
本文主要研究矩阵输入的多层前向神经网络算法与应用问题,对单隐层矩阵输入前向神经网络(2D-BP)进行了改进.传统人工神经网络的输......
