浓缩树相关论文
针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree)的高效属性约简算法仅考虑决策表不变......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一，对浓缩树结构中属性出现的频率进行加权，以属性频率的权重作为启发，以核为基础，从树中删除属......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,其中基于区分矩阵的约简算法是一种高效的约简算法,但算法具有很高的空间复杂度。为了减......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,以浓缩树结构存储区分矩阵中的非空数据项,对IReductBtree算法进行了一些改进。它是根据......
