差别矩阵相关论文
本文对一种改进的基于差别矩阵的知识挖掘方法进行了研究。文章通过对原有Skowron差别矩阵的生成过程进行了改进,不仅最终同样能够......
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。基于决策表区分矩阵,利用矩阵中具有相同基数的矩阵元素的并集中属性出现的频度,确定属......
目前,国际上关于属性约简已有不少算法,其中在很多算法中,一般都要求先求出核属性集,然后再由核属性通过不同的启发式知识扩展到最小约......
本文借助运用差别矩阵进行约简的思想方法提出了一种属性约简算法.计算法是依据条件属性集的核是否为空集而相应采取不同的策略来......
现在直角的数组在统计,计算机科学,编码理论和密码学起重要作用。平常的差别矩阵为为许多混合直角的数组的构造是必要的。但是也有直......
差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差......
互联网的发展极大地促进了信息的交流和沟通,人们可以共享丰富网络信息,在网上找到各种各样形形色色的信息。但同时,色情、暴力、......
该文主要针对信息系统中的粗糙集理论一些问题的研究,所做的主要工作有:1.根据粗糙集基本理论中的约简的概念,给出了一种寻求最小......
该文对粗集(Rough Set)理论和它在数据挖掘方面的应用进行研究,提出一种面向用户需求的约简算法,称为基于属性过滤的约简算法.这个......
学位
随着数据库技术的发展和应用,社会各部门积累了大量的数据,而且这些数据每一天都在增加。数据挖掘是发现这些数据背后隐藏的知识的有......
属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一,该文首先介绍了Pawlak粗糙集模型以及决策表、差别矩阵和约简等基本概念,并在此基础上详......
目前,随着网络和信息系统的迅速发展,各种数据挖掘方法也应运而生,每种方法都有其特定的使用环境,但在大规模数据的处理上,很多数......
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知......
随着数据库的不断增长,自动从数据库中获取有用的知识成为人们日益迫切的需要。粗糙集理论(Rough Sets)就是在这样背景下不断发展起......
智能信息处理是当前信息科学研究中的一个热点问题。随着信息时代的到来,信息量不断增长,信息模式越来越复杂,因此对信息分析工具的要......
粗糙集理论认为知识源于人类或其它物种对对象的分类能力。基于泛系观从认知角度对粗糙集研究,得出认知的过程就是辨异同与排泛序......
粗糙集理论是一种处理不精确、不一致、不完整等问题的数学工具,无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,可直接对数据进......
粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上......
随着网络的发展和普及,数据信息急剧增长,为了获取有用信息,传统数据挖掘技术也在不断改变,其中,基于粗糙集的处理不确定性问题的......
模糊粗糙集是将粗糙集和模糊集结合起来处理不精确和不确定信息的数学理论。目前关于模糊粗糙集的研究主要集中在模糊粗糙集的定义......
在通信行业中,海量的客户数据被存储在数据仓库中得不到充分应用,这些数据中隐藏的信息不仅可以为决策者提供决策支持,还能为通信......
粗糙集理论是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种处理信息的工具,可以有效地对不精确、不一致、不完整信息进行分析。有关粗糙集理......
粗糙集理论在经过了近三十年的发展得到了广泛的认可,已经成为智能信息学科中研究极其活跃的部分之一。作为一种数学工具,粗糙集理......
数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,噪声导致图像质量下降和部分细节信息丢失,能否有效去除噪声对后续处理,如图像......
随着数据库技术、数据仓库技术的迅速发展,存储的数据急剧增长,传统的数据分析和查询方法已经不能满足人们对隐含在数据中的知识的......
近年来数据库技术发展迅速,随着各类数据库被广泛的应用到企业、政府、科研机构等各个领域中,网络信息的规模呈现出大爆炸的趋势,......
Skowron差别矩阵给出了粗集约简的一般方法,但该算法要求生成、存储差别矩阵的中间环节,造成时间和空间上的浪费.实际应用中给出一......
高校学生的实践能力是关乎高校教学管理水平和教学质量的重要指标,为了分析对高校学生实践能力的关键因素,向在校学生发放江苏省大......
介绍粗糙集理论的相关概念。基于差别矩阵,重点对属性约简进行研究,利用数学中的一些运算规律,提出将布尔代数运算转换为集合运算......
研究模糊属性信息系统的属性约简方法。传统的差别矩阵的概念与构造方法基于完备属性并且属性值为符号型的信息系统,对于模糊或实值......
目前已有很多核的增量式求解算法,但分布式环境下核的增量求解的报导却不多.因此提出一种分布式环境下,多工作站点动态增加数据的全局......
本文在研究这三种差别矩阵本质的基础上,提出了等价差别矩阵的概念,并证明了叶东毅定义和张文修定义的关系,通过比较不同差别矩阵的各......
指出在决策表是不相容的情况下,常用的计算全部属性约简(代数意义下)的基于Skowron差别矩阵的分辨函数方法会产生错误的结果.给出......
本文提出了一种新的基于差别矩阵增量式规则学习的算法.该算法能够同时进行确定性和非确定性规则的增量学习,同时给出了非确定性规......
对不相容决策表分别使用3种知识约简方法(代数方法、信息熵方法和差别矩阵方法)得到的结果可能不同。在此概括这些知识约简并介绍......
该文利用粗庥理论的思想,提出了一种增量式数据挖掘方法--RSBIDM,利用该方法可以有效发掘研究对象的分类知识。在该方法中,采用了一种粗......
提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的......
文章对现有启发式属性约简算法进行分析,通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题。针对这一不足,在算法中......
针对现有粗糙集属性约简算法的不足,提出了一种基于差别矩阵的属性约简新算法。算法的构造借助于差别矩阵,结合集合运算,采用迭代......
针对粗糙集理论中计算决策表核属性时出现的若干问题,讨论并分析了这些问题产生的原因.在此基础上,给出了不同目标下的广义约简定......
论文以国家863项目“智能化农业信息处理系统开发平台的研究及应用”为背景,研究了如何在嵌入式Linux环境下设计与实现粗集推理机系......
目前,关于不完备决策表的属性约简算法已有不少,其中在很多算法中,其时间复杂度为O(|C|3|U|2).为有效地降低算法的时间复杂度,给出......
针对粗糙集中求属性核和属性约简存在的问题,首先给出了改进的差别矩阵定义,进而提出一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法,用......