深度学习神经网络相关论文
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本文通过数据融合与深度学习神经网络相结合的方式实现了一种针对DoS攻击的检测方法。该方法首先通过深度学习神经网络计算产生各......
火灾由于其突发性和不确定性对人们的生产和生活构成了巨大威胁,尤其是在无人值守的仓库、会展中心、厂房等高大环境下,有必要配置......
仓库、厂房等场所的火灾消防事故频发,严重影响了社会的经济建设和人民的生命安全。论文针对这类高大环境的消防安全,设计了一种基......
与常规目标相比,小目标在图像中的像素占比较小且特征不明显,而基于卷积神经网络的目标检测算法对小目标的鲁棒性较差。因此,基于......
本文提出了直升机飞行状态识别的总体方案,详细介绍了基于深度学习神经网络的飞行参数状态识别算法.首先采用滤波算法对飞行参数数......
齿轮箱是机械设备中用于连接和传递动力的零部件,由于受到自身结构较为复杂,所工作环境较为恶劣等的因素,常常会发生一些故障性的......
在大数据时代下,传统的机器学习算法下所展开的语音数据处理模式下的计算活动已经不能够满足人们对于语音数据的需求。因此展开对......
【目的】地表温度反演是一个典型的病态反演问题,深度动态学习神经网络的出现提供了一条新的地表温度反演途径。文章以MODIS中红外......
为了估计岩土材料的力学模型参数,讨论了基于经典BP神经网络的参数反演方法的基本框架和算法。分析了经典BP神经网络所存在的某些......
对风电场的准确预测,可以为电网调度提供调峰和消纳依据,从而综合评估电网短期内消纳风电的能力,制定科学合理的消纳措施。通过预......
由于电力变压器发生故障时油色谱在线监测数据无标签,工程现场往往会得到大量无标签故障样本,而传统的故障诊断方法在对变压器故障......
针对管道故障诊断特征参数选取经验化和诊断准确率低的问题,提出一种基于深度学习神经网络(DLNN)的管道故障诊断方法。首先建立由......
为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基......
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种高发性的睡眠呼吸性疾病,患者在睡眠过程中由于上气道阻塞,容易导致窒息甚至是猝死......
