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识别海量居民用户的用电行为模式并进行合理分类,可为需求侧精益化管理提供辅助决策。该文提出一种基于卷积神经网络自动编码器与层......
有监督的深度神经网络模型在很多机器学习任务中拥有很好的表现,例如计算机视觉领域中的图像分类以及分割,自然语言处理领域的预训......
发动机剩余寿命(RUL)预测时,进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题,提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深......
我国是海洋捕捞大国,近年来随着渔船的数量愈发增多,给渔业监管部门带来了巨大的挑战,同时给海洋生态环境带来了严重的破坏。随着......
由于高发病率和死亡率,心血管疾病对人类健康造成了严重的威胁。心电信号被广泛用于衡量心脏的健康状况,为心血管疾病的诊断和治疗......
随着各种医疗设备在糖尿病诊治过程中的不断应用,医疗机构收集到了大量的糖尿病数据。在对糖尿病数据的分析中,异常检测一直都是数......
随着现代企业生产过程中的自动化水平越来越高,制造任务大多数由智能设备完成,这对设备的工作连续性要求越来越高。然而突发的故障......
针对现有分布式光伏发电系统电压稳定性评估方法中存在的评估效果较差等问题,提出基于深度学习的分布式光伏发电系统电压稳定性评估......
伴随着智能制造时代的到来,传统制造业正面临一次数字化、网络化、智能化为目标的产业升级。电控阀作为汽车空调压缩机中重要的控......
三维数据模型是与真实世界最为接近的数字化表达形式,随着科学与技术的发展,现今已以一定的规模在工业制造生产、城市立体建模、医......
基于蒙特卡洛的渲染是一种在电影制作中被广泛使用的方法,例如路径追踪算法。利用该方法渲染低噪声的高质量结果,其每个像素需要许......
在机器学习中,人们期望神经网络对微小输入扰动也应有较小的输出扰动,说明网络具有较高的鲁棒性,也反映了网络具有较高的泛化能力......
有效识别贷款申请欺诈倾向是维护借贷双方利益的首要前提,是金融借贷市场一直以来关注的重点。随着文本挖掘技术的发展,贷款申请人提......
期刊
微穿孔板是一种新型的共振吸声材料,它可以根据噪声频谱进行定向吸声,在工程领域具有良好的应用价值。微穿孔板的吸声系数主要取决......
随着高铁规模的发展,现应用的异常检测方法已经不能满足牵引系统的安全需求。近几年,深度学习逐渐应用于异常检测任务,不仅能动态......
零样本学习是在可见类别图像与不可见类别图像没有交集条件下,通过学习可见类别图像信息,旨在将可见类别语义知识迁移到不可见类别......
随着网络技术的飞速发展,网络空间安全面临着日益严峻的考验。攻击检测作为网络安全领域的一项关键技术,从网络系统中的关键点收集......
风电和光伏在配电网中的渗透率逐年提高,其出力的随机性和波动性给配电网的运行和规划带来了巨大的挑战.针对可再生能源输出功率的......
[目的/意义]探究在新冠肺炎疫情期间的文献主题演化规律,不仅可以细粒度地揭示疫情在各领域的热点话题和演化路径,还可以为政府应......
高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,在遥感图像领域有着巨大的发展前景.高光谱图像异常检测无需任何先验光谱信息,便可检测出图像......
随着数据科学的发展,有越来越多的研究者开始尝试使用深度学习技术进行寿命预测。剩余寿命预测任务的关键是准确地预测设备的退化......
复杂网络是复杂系统的一种重要表现形式,有助于研究复杂系统的拓扑结构。随着复杂网络应用于社交领域、生物领域、交通领域和信息......
行人再识别在智能视频监控、智能安保等领域发挥着巨大的作用,在计算机视觉领域已经成为了一个研究热点,近年来受到了大量学者的关......
随着云计算技术和互联网技术的不断发展与完善,网络安全已经逐渐的上升为人们所要关注的焦点问题。在目前信息化时代的快速更替中,......
深度学习是机器学习的一个领域.目前,已成为一种有前途的智能轴承故障诊断工具.本研究对深度学习在轴承故障诊断方面的应用进行系......
领域适应方法由于能够有效克服传统机器学习中需获取大量标签和模型重新训练的问题,成为近年来的热门研究问题之一。领域适应方法......
目标跟踪是在视频初始帧中选定目标的前提下,在后续帧中检测到相同目标的任务。近些年来,使用深度学习的目标跟踪方法取得了较好的......
随着基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)不断地快速进步,个性化兴趣点推荐也逐渐流行,它可以帮助用户发现其可......
板带钢是一种基础的工业生产材料,随着社会经济的高速发展,各行业对板带钢的质量要求越来越高。而板形是用来衡量板带钢产品质量的......
网络表征学习旨在将网络中的节点表示成低维向量,从而利用这些向量去完成一些网络分析任务,例如节点分类、节点聚类、链接预测和物......
农业投入品的使用关乎广大人民群众“舌尖上的安全”,然而目前对于农业投入品的检测管理大部分集中在产后残留量上,产后检测程序复......
互联网和人工智能技术的快速发展为信息的传播和有效利用提供了时宜的契机,但是随着信息量的大量积累,信息过载问题已然成为困扰人......
近年来,随着网络加密技术的普及,越来越多的网站和应用使用该技术保护通信过程中的个人隐私。然而,使用网络加密技术的恶意攻击事......
故障诊断系统是提高工业过程安全性、稳定性,减少因故障停机带来经济损失的一类重要技术。本文研究了基于有效特征表示与迁移学习......
入侵检测系统的防御性能经常受到类不平衡数据的影响,为了自动提取稀缺类别的数据特征,提高入侵检测系统识别未知网络攻击的精度,......
结合自动编码器的特征提取能力与长短期记忆(LSTM)良好的时序预测优势,提出一种基于LSTM自编码的短期负荷预测模型.首先,基于深度......
针对滚动轴承振动信号多域特征数据维数较高的问题,采用自动编码器(Auto-Encoder,AE)对特征数据进行降维处理,实现故障诊断.该方法......
跨模态图片生成网络可以根据文本描述直接生成相应的图片,极大地扩展了计算机视觉的应用范围,可用于跨模态检索、艺术创作、犯罪图......
互联网技术在给我们提供巨大便利的同时,也让人们处在了网络安全隐患的“旋涡”中。其中,跨站脚本攻击(XSS)由于复杂多变、数量庞大......
采用故障诊断技术可以通过分析检测信号发现设备的潜在故障,保障设备的运行安全性,有效提升设备的运行效率。滚动轴承作为旋转机械......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别技术广泛应用于道路、船舶等检测任务中,但合成孔径雷达图像易受散斑噪声干......