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红外与可见光图像融合可以得到红外辐射信息和可见光细节信息互补的融合图像,逐渐在目标检测、识别和监控等军事或民用任务中得到......
红外光和可见光图像的融合在视频监控、目标跟踪等方面发挥着越来越重要的作用.为了得到融合效果更好的图像,提出了一种新的基于鲁......
随着传感器技术的提升,经过多传感器获取的图像数据呈现多样性和互补性,实现了对目标场景的多模化表征,而如何综合利用异源图像实......
红外与弱可见光图像融合是一种增强技术,其主要的作用是将两类由不同传感器捕获的同一场景下的图像信息进行融合,从而获得一幅拥有......
为了更好的保存红外与可见光图像中的细节轮廓和对比度等信息,提出了一种潜在低秩表示(LatLRR)下视觉显著映射(VSM)和脉冲耦合神经......
针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法的不足,提出一种基于复合分解与直觉模糊集的红外与可见光图像融合方法。采......
为了解决红外与可见光图像融合中显著特征不突出、图像对比度低的问题,提出一种混合模型驱动的融合算法.首先,采用潜在低秩表示模......
为提高融合图像的可视性,解决传统红外与可见光图像融合算法中存在的边缘特征缺失、细节模糊的问题,提出了一种潜在低秩表示框架下......
针对传统红外与弱可见光图像融合算法中存在的亮度与对比度低、细节轮廓信息缺失、可视性差等问题,提出一种基于潜在低秩表示与复......
针对光谱差异较大的红外与可见光图像,本文提出一种基于潜在低秩表示(LatLRR)和脉冲式耦合神经网络(PCNN)的多尺度融合模型。首先,......
