随着信息科技的迅猛发展,人们面临严重的信息过载问题,如何从海量信息中快速找到目标信息成了亟需解决的问题。通过类目,关键词检......

为了研究水利工程事件的风险状态,引入了机器学习中的因子分解机模型对水利工程事件的风险因素及风险状态进行分析.以修订的人为因......

在大数据时代,人们被海量的信息所淹没,使得人们无法有效的筛选出对自己有价值的信息,然后进一步做出决策或选择,这种现象就是信息......

推荐系统中,因子分解机(FM)等特征交叉模型通常孤立地对待每个用户-物品交互样本,无法显式地利用样本中对象之间的隐含关系,造成了......

天然气作为一种环保、清洁且运输成本较小的燃料,目前广泛应用于各地区的集中供暖.在供暖设备运行过程中,需要对燃气锅炉内部的燃......

随着我国铁路信息化建设的快速发展,铁路运输中产生的信息数据的规模迅速膨胀,且数据类型纷繁复杂,对铁路运输管理技术人员提出了......

近年来互联网渐渐融入到生活中的每个角落,推荐系统也因此得到了迅速发展,生活中的方方面面可能都会受到推荐算法的影响。推荐算法......

在互联网金融的飞速发展下,各种信贷产品不断出现,京东金融,蚂蚁花呗,蚂蚁借呗等产品的相继出现。在信贷预测或者智能推荐中,特征......

森林覆盖类型的分类研究是森林资源变化监测,森林资源合理开发,森林人工修复的前提条件,因此构建分类准确的森林覆盖类型分类模型......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......