特征包相关论文
现有的基于图像局部特征的目标识别算法,在保证较高识别率的情况下无法满足实时性要求。针对这个问题,考虑到多数局部特征是不稳定......
BoF特征是目前应用最广泛的图像表示方法。针对BoF特征编码简单、缺乏空间信息的缺点,对传统BoF流程中的特征编码和特征汇集阶段进......
设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机......
为了解决基于计算机视觉的人类手势识别问题,提出一种名为层次化Bag-of-Features(BoF)的模型.该模型通过对人手区域进行划分和对图......
开发了一个基于草绘的三维物体检索的系统,该系统利用特征线条作为输入。为了客观评价,从与已有的物体数据库有关的个人用户那里搜......
提出一种基于局部时空兴趣点特征包的电影中复杂事件检索与识别的方法.该方法先将一个独立的事件视频序列表示成一个局部时空兴趣......
随着计算机技术的迅猛发展,图像处理在不同领域中发挥了重要作用。在刑侦方面,实现鞋印的信息化检索,对侦破串并案件有着重要的意......
提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(Bo F)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义,并提出了一种多尺度轮廓转动......
针对类肤色信息或复杂背景的影响,难以通过手势分割得到精确手势轮廓而对后期手势识别率与实时交互的影响,提出了一种基于特征包支......
社会在不断的发展，经济与科技的进步也越来越大，人们对工作和生活中的安全问题的重视程度越来越高，视频监控设备也随之大大普及，现在，无......
伴随着网络和多媒体获取技术的快速发展,数字图像的数量急剧增长。如何从海量数字图像集合中为用户快速检索目标图像,已成为信息领......
手机照相技术的发展和数码相机价格的降低，使越来越多的消费者拥有自己的拍照手机和数码相机，并用它们记录生活中的点点滴滴。图片分......
本文的主要工作是对于现实视频中人体的动作进行识别，例如电影里面，视频监控录像以及一些标准的数据库用来作为训练和测试使用。行为......
由于智能交通视频监控技术的飞速发展,交通监控图像和视频的数量呈现出爆发式的增长,对于图像分类技术的需求也变得日益迫切。面向......
数码相机的广泛使用，使生活中的数字图片数量大大增加。因而，图像的分类和检索成为了一个重要的应用问题。但是如何在大型图片库中搜......
为了解决基于尺度不变特征变换的特征包(Bo F-SIFT)算法在描述手势图像特征时对特征点分布情况无法确定的问题,提出了空间金字塔特......
针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机(SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快......
人体动作识别是目前计算机视觉研究的一个热点,也是一项极具挑战性的工作。人体动作识别技术可以在诸多领域中发挥重要作用,如:高......
引入基于例子的抠图模型，实现对自然图像的自动训练和检测，采用视觉单词的层次空间直方图改进特征包分类检测技术，提高自动检测和定位......
