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行人检测的研究对保障行人的人身安全至关重要,当前大多数的行人检测研究是在特定数据集上进行的,而对变电站这一类特定场景下的行......
基于空间金字塔词袋模型的图像分类算法相比于传统的词袋模型的图像分类算法的准确率有了一定的提高,仍无法满足实际的高标准图像......
采用简化的混合高斯模型提取背景并保持跟新,利用背景差法提取前景目标,并最终提取目标的轮廓特征。CEN TRIST特征[4]可以很好的编......
为了解决基于计算机视觉的人类手势识别问题,提出一种名为层次化Bag-of-Features(BoF)的模型.该模型通过对人手区域进行划分和对图......
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图......
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面对有着巨大的室内定位服务需求的应用市场,利用WiFi、蓝牙、超宽带等进行定位的技术应运而生。而基于视觉定位的技术相对于这些......
针对单核支持向量机在图像分类识别中检测精度较低的问题,提出一种多核学习SVM的图像分类识别算法,并将其应用到行人检测问题中。......