本文提出了一种学习权值算法以改进K-NN(K-NearestNeighbor)分类算法的分类准确率。从数学意义上讲，这种权值学习相当于欧氏空间中......

概念层次下文本特征权更具有优势,针对已有的特征联合权存在合理性不足的问题,提出以低频特征权进行修正。实验证明,特征权修正后......

在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能......

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雷达信号的识别需要依据信号的特征,而不同的特征在识别中给出不同的信息量。利用熵权的概念来描述雷达信号的特征权重,通过计算美......