分类器性能相关论文
自90年代起，有关“核机器”的研究开始在机器学习领域中蓬勃发展。比较典型的核机器包括SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)、RVM......
针对三支决策自动学习阈值问题,综合考虑决策风险总损失和分类器的综合性能两因素,提出一种基于层次分析法的分类器性能综合评价模......
在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能......
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以......
目前数据挖掘技术被大量应用于医学领域,进行疾病诊断。针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力......
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提出一个文本分类器性能评价模型，对文本分类结果的可信度进行了估计，给出计算可信度的公式。将每一个子分类器的可信度指标用于Bagg......
