用户浏览模式相关论文
随着Internet的迅速发展,各种信息也在迅猛增加。面对海量的信息,人们常常无法选择和消化,不知道如何更方便、更快捷、更有效地发......
Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个......
互联网己成为人们发布、接受信息和交流的重要平台。据统计99%的web信息相对99%的用户是无用的,所以帮助用户从互联网的信息海洋中......
提出加权支持度和加权偏爱度用来准确反映用户的访问兴趣.其中,专家给定网页的语言评估被刻画成相应的模糊语言变量,使用模糊模拟......
为了观察网络用户浏览行为以研究用户偏爱的浏览模式集和个人兴趣,本文采用频繁链表结合存取树的增量式结构,使用捕获的网络用户浏......
每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估，这些语义评估再被刻画成相应的模糊语言变量，通过模糊模拟的方法，这些模糊语言变量被转......
在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要。设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法......
提出一个基于Web日志的web用户群体和站点URL聚类算法．使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵......
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网......
Web站点用户浏览模式自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同用户的访问需求。Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了......
研究了Web日志挖掘的机理，提出了使用频繁遍历路径作为用户浏览模式，并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基......
挖掘用户偏爱的浏览模式就是从Web日志中发现多数用户偏爱的浏览路径。网页上的浏览时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上浏......
提出了基于ＷＷＷ浏览模式而获得用户在当前文档中的超链相应用于当前兴趣质量的思想，并给出了具体获得链质量步骤和算法。将质量最好的超......
用户浏览模式与页面推荐是Web日志挖掘领域的一个研究热点。随着Internet应用的越来越广泛，Internet上的数据量也越来越大，人们迫切......
