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挖掘用户偏爱的浏览模式就是从Web日志中发现多数用户偏爱的浏览路径。网页上的浏览时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上浏览时间的特征,最后从建立的包含所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)中挖掘增量式带有模糊语言变量的用户偏爱浏览模式。
基于FLaAT的模糊用户偏爱浏览模式的增量挖掘
【摘 要】
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挖掘用户偏爱的浏览模式就是从Web日志中发现多数用户偏爱的浏览路径。网页上的浏览时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上浏览时间的特征,最后从建立的包含所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)中挖掘增量式带有模糊语言变量的用户偏爱浏览模式。
【机 构】
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德州学院计算机系,山西师范大学数学与计算机学院,天津大学系统工程研究所
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年10期
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