盲分离技术相关论文
旋转机械的智能化和复杂化对故障诊断技术提出了巨大的挑战,而故障提取技术作为故障诊断技术的核心技术,直接影响着故障诊断过程甚......
为了解决微弱信号采集过程中存在工频干扰的问题,提出了一种新的基于人工蜂群优化的工频干扰抑制算法.算法利用人工构造观测信号的......
语音信号的盲分离指的是在语音源信号的信息未知,同时也不知道混合系统的情况下,只能依据观测到的语音信号来估计源信号的过程。主......
随着人们生活水平的提高,优生优育的观念深入人心,围产期胎儿的健康监护与产前诊断已是现在医疗重要的一环。胎心监护是保障胎儿和产......
本文利用统计独立性和信号的二阶统计特性,导出了一种频域盲分离算法.该算法具有如下优点:不需要考虑其它频域盲分离算法所固有的......
随着汽车工业的发展,人们对汽车的性能和舒适性也提出了更高的要求,振动和噪声问题日渐突现出来。车辆作为一个复杂的机械系统往往存......
影响水下掩埋目标探测的一个重要问题就是存在混响干扰,将盲分离算法用于抗混响研究的初衷是将目标回波和混响分离开来,从而去除混响......
随着计算机技术的飞速发展,目前语音识别技术的研究已有了实质性的突破。 本文在已有的研究成果上,对以SVM为声学模型的连续语......
从特征函数的角度将盲分离技术应用到图像的盲分离中去.提出对照函数为二次特征函数的四阶导数,采用特征函数的高阶导数的矩阵张量......
在盲分离方法中,基于峭度的Robust ICA算法在性能优于Fast ICA算法,而这只是基于性能角度,并未涉及算法中的阈值参数。论文从终止......
基于互信息最小原理,详细推导了自然梯度法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对噪音分离的可行性,从而为......
为解决复杂多信号源的振动信号处理难题,提出了一种基于最大信噪比的盲分离算法,对振动源信号进行分离提纯,然后对分离的各个信号......