【摘 要】
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为了解决微弱信号采集过程中存在工频干扰的问题,提出了一种新的基于人工蜂群优化的工频干扰抑制算法.算法利用人工构造观测信号的方法将工频干扰抑制问题转化为盲信号分离问题,选用信号变化度作为信号分离的目标函数,利用人工蜂群优化算法对目标函数进行优化求解,从而在完成信号分离工作的同时实现了对采集信号中工频干扰的抑制.仿真实验表明,所提出算法对微弱信号中存在的工频干扰成分具有很好的抑制效果.
【机 构】
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天津商业大学信息工程学院 天津 300134 天津商业大学信息工程学院 天津 300134;天津大
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会
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为了解决微弱信号采集过程中存在工频干扰的问题,提出了一种新的基于人工蜂群优化的工频干扰抑制算法.算法利用人工构造观测信号的方法将工频干扰抑制问题转化为盲信号分离问题,选用信号变化度作为信号分离的目标函数,利用人工蜂群优化算法对目标函数进行优化求解,从而在完成信号分离工作的同时实现了对采集信号中工频干扰的抑制.仿真实验表明,所提出算法对微弱信号中存在的工频干扰成分具有很好的抑制效果.
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