神经网络参数相关论文
当前时代是人工智能的时代，如何让计算机具有智能，像人脑一样具有自主学习能力，是众多研究者关注的一个热点领域，深度学习作为人工智能......
自升式平台在不同工况条件下都有相应的许用重心高度，为便于操作人员掌握平台在各种实际工况下的稳性情况，在遭遇突发的恶劣工况时能......
针对矿井风流温度预测工作的复杂性及各个影响因素的模糊的非线性关系,传统预测方法难以构建预测模型,导致预测精度低的特点,提出......
激光加工过程中,切割切口大小与工艺条件之间是一种非线性变换关系,为了提高激光切割切口精度,针对传统神经网络参数优化存在的缺......
实时优化求解快速包交换问题 (FPS)是提高网络性能的重要手段 .基于梯度下降法等数学规划方法 ,不能并行地实时地优化求解FPS问题 ......
目前参数估计多采用统计方法，存在耗时长、要求被试样本容量大和项目数多等缺点。本文将BP神经网络和降维法相结合，对GRM的项目参数......
针对粒子群优化算法易陷入局部极小值问题,改进学习因子使其自适应调整,并与具有良好全局搜索能力的模拟退火算法结合,充分利用两......
根据混凝土斜拉桥的结构特点,以双连体独塔斜拉桥为工程依托,通过建立实桥动力有限元模型,以模态分析结果为桥梁健康状态评估提供......
针对不恰当地选取RBF神经网络的网络结构和参数会使网络收敛慢的问题,采用粒子群优化算法对RBF神经网络参数进行优化,建立了基于粒......
森林资源作为人类不可或缺的自然资源之一,对林业发展起着举重若轻的作用.为了评价福建省九地市森林资源可持续发展程度,针对目前......
本文简要介绍了故障诊断技术及其发展动态，指出了传统的完全基于检测数据的惯性系统故障诊断方法的局限性，提出了一种基于人工智能方......
针对BP神经网络算法在电连接器腐蚀失效数据处理中易陷入局部最优值的问题,提出一种粒子群优化BP神经网络的方法.采用粒子群算法对......
神经网络控制的应用和发展ＴｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＣｏｎｔｒｏｌ●费峻涛鲍远律朱民杨梅ＦｅｉＪｕｎｔａｏＢａｏＹｕａｎｌｕＺｈｕＭｉｎＹａｎｇＭｅｉ１引言神经网络首先用于解决模式识别问题。随...
Application and Development o......
探讨了将模糊规则的提取和推理转化为人工神经网络参数的确定及神经计算，提出一种具有自学习功能的模糊神经网络（ＦＮＮ），并用因子动态调整逼......
针对基本差分进化法搜索精度不高,容易陷入局部最优的缺点,提出基于Alopex改进的差分进化法和自适应学习速率的BP神经网络相结合的......
基于全局搜索的进化算法和一种局部搜索算法——结构化的非线性参数优化方法(SNPOM),提出两种混合的优化算法来估计RBF神经网络中......
凿岩钻臂的自动定位系统是一个耦合的2输入2输出系统,系统存在响应较慢,负荷随机变化及参数快时变的特性。固定参数PID控制难以适......
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经......
针对模型未知时滞系统的预测补偿控制,提出一种基于动态邻域拓扑微粒群算法以优化动态神经网络的参数,并将其作为预估器和辨识器应......
机械设备系统的状态监测和故障的诊断问题是重要的具有实用意义和经济价值的问题,从问世以来,一直爱到国内外学者的关注,许多故障......
激光立体成形是一种新型的加工技术,成形表面质量是多种因素的作用结果,为了提高激光立体成形表面质量的预测精度,提出一种改进人......
风险分析是光纤通信网络的关建技术,而网络风险的影响因子多、因子之间存在相互作用,为了提高光纤通信网络风险分析的准确性,发现......
人工神经网络(artificial neuron network,ANN)方法应用时需要大量样本数据,而有时候受限于系统的特殊性,如基于“白箱”模型的汽......
在深度强化学习领域,如何有效地探索环境是一个难题。深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)使用ε-贪婪策略来探索环境,ε的大小和衰减需......
对BP型ANN网络用于模拟电路故障诊断的特点进行了介绍，探讨了利用遗传算法确定BP型ANN网络参数的方法．并给出了遗传算法与BP型ANN相......
针对遥感图像分类方法存在的不足,提出一种基于Fisher-BP的遥感图像分类方法.把收集到的遥感图像数据进行相应的处理,从中提取遥感......
为了提高网络入侵检测的效果,针对BP算法收敛速度慢、易陷入局部极值等难题,提出一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的网络入侵检......
