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以泉厦高速扩建工程大帽山隧道为例,利用现场的监测数据分析围岩的变形规律,确定大断面小净距2扩4隧道在CD法施工时的围岩稳定性.......
在汽车的设计和开发阶段,对暖风散热器的传热与风阻性能进行分析预测至关重要。基于BP神经网络建立了暖风散热器的传热性能和风阻性......
针对拱坝坝肩抗力体是坝体的重要受力部位,应用结合逐步回归分析方法的BP神经网络构建监测模型,以提高BP神经网络的泛化能力和模型......
本文在分析影响煤与瓦斯突出因素的基础上,利用灰色关联分析法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素,利用人工神经网络建立了煤与......
针对小额贷款公司的业务特点,提出了一套适合于小额贷款公司用于评价客户信用风险的指标体系,并采用BP神经网络建立了评价模型.最......
本文利用实验得到的圆柱壳水下振动数据,建立圆柱壳的水下振动模型,并将预测得到的振动数据与利用有限元方法得到的计算数据进行比......
在调研软件风险识别文献的基础上,建立了软件风险识别多层次的指标体系,为提高样本使用效率,降低风险识别模型的复杂度,利用主成分......
在现代船舶工程中,近似模型很好的解决了船舶CFD计算的复杂耗时问题,加快了船型优化的速度.不同的近似模型具备不同的特点,支持向......
隧道工程施工中,对围岩变形趋势的预测不仅可以有效地评估围岩及支护结构的受力安全状态,更可以为隧道信息化设计施工提供可靠的依......
针对开关磁阻电机(SRM)磁化曲线高度饱和、非线性的特点,本文提出一种基于改进的BP神经网络建立开关磁阻电机模型的方法。该方法......
本文通过分析传统数字滤波方法处理动测信号的缺点,提出了基于小波分析与神经网络智能化识别基桩缺陷的思路。利用bior5.5小波......
输变电设备状态监测和评估是智能输电网的基础,输电线路覆冰后台专家系统是智能输电网的重要组成部分。本文通过将监测量的历史......
由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性,传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型,本文采用适合于辨识与控......
根据先进制造过程的特点和产品质量管理控制的方法,提出了适用于先进制造环境下(AMS)的质量控制功能层次实现方案,采用全局RBF学习神......
在时域内对结构进行风振反应分析,主要问题是确定结构上的风荷载。如果依靠已有的记录和观测数据作为荷载输入,由于受到许多条件的......