离散过程神经网络相关论文
为解决离散过程神经网络的训练问题,提出了两种基于数值积分的离散过程神经网络训练算法.分别采用三次样条积分和抛物插值积分直接......
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提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,......
针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数......
受地层岩性变化影响,传统方法进行有机碳含量（TOC）拟合预测精度偏低。为提高TOC拟合精度,减小普通神经网络对连续信号的时间累积误差......
针对图像处理中的边缘检测问题,提出一种基于离散过程神经网络(DNPP)与混沌遗传算法(CGA)相融合的模型和算法。DNPP的输入可以直接......
本论文主要研究离散过程神经网络算法的设计方法,以及在储层识别中的具体应用。过程神经元网络的输入为时变的连续函数,不便于直接......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
