【摘 要】
：
提出一种基于极限学习算法的离散过程神经网络模型,用于解决液体火箭发动机状态预测这一难题。首先,在历史数据的基础上建立离散过程神经网络(DPNN)预测模型;然后,根据在线更
【机 构】
：
国防科学技术大学航空科学与工程学院;
【基金项目】
：
国家自然科学基金(51206181;51506219)~~
论文部分内容阅读
提出一种基于极限学习算法的离散过程神经网络模型,用于解决液体火箭发动机状态预测这一难题。首先,在历史数据的基础上建立离散过程神经网络(DPNN)预测模型;然后,根据在线更新的数据样本,采用递推极限学习(EL)算法对双并联前馈离散过程神经网络(DPFDPNN)隐层到输出层的权值进行更新,并应用权值更新后的过程神经网络对发动机状态进行预测;最后,以液体火箭发动机状态预测中氢涡轮泵扬程预测为例,分别采用有权值更新和无权值更新两种预测模型进行了试验。结果表明,通过更新过程神经网络权值可以使模型具有更高的预测精度和更好的适应能力,该方法能够为液体火箭发动机状态预测提供一种有效的解决途径。
其他文献
目的探讨我科高龄患者行人工全膝关节置换手术的护理安全管理方法。方法对我科收治的560例70-85岁高龄人工膝关节置换手术患者从心理干预、下肢深静脉血栓形成(deep venousth
2016年4月26日，是切尔诺贝利核事故30周年祭日。30年前的这场灾难不仅是历史上最为严重的核事故，同时也被认为是有史以来最严重的科技浩劫。 从此，“核”在“核武器”、“核爆炸”的外衣上又增加了“核泄漏”、“核污染”的马甲，而这些也逐渐成为公众对“核”的第一认知。如今，核安全成为世界级的公众沟通难题可能与此有莫大关系。 切尔诺贝利核事故对健康和环境有什么影响？一直是科学家、政治家、公众和媒体
随着哥特电影的不断发展,哥特电影中的死亡已不再是单纯的哲学命题,已然透过镜头呈现出了别样而极致的美感,成为与文艺深度结合的死亡美学,而死亡与生存二元对立的艺术呈现对
本文通过分析在生命周期不同阶段的企业特点,希望能找出适合该阶段的较佳绩效考评体系,以供企业管理者根据自己企业的特点,选择适合自己企业的绩效考核体系。
美国心理学家A．S．Reber1967年发表《人工语法的内隐学习》（Implicit Learning of Artificial Grammar）一文，首次提出内隐学习的概念，他将其界定为无意识地获得关于刺激环境的复杂知
外部知识网络作为企业获取和转移外部知识资源的系统性平台,对企业技术能力的增长发挥重要的影响作用,同时两者关系会受到企业与外部组织之间知识距离的调节影响。基于253份
土地是农业生产中最重要的生产资料，也是农民生产生存的根本。随着生产力的发展，旧的土地制度不再适应社会发展时就会被新的土地制度所取代。通过对新中国成立后我国土地改革、
品管圈(QCC)是由同一个工作场所的人(5~12人)为了解决现场工作问题,提高工作绩效。自动自发地组成一个团队(圈),然后团队成员分工合作,应用品质管理的手法工具,进行各种分析,
普通话与城市方言在城市语言生活中同时使用,这就存在一个语言地位问题。学界对普通话与城市方言的语言地位各存有＂主导＂与＂主体＂两说。通过厘清＂主导＂与＂主体＂两个核心概念,结合研究
《义务教育语文课程标准（2011年版）》（以下简称《新课标》）更加稳妥和完善。这是一次成功的修订。我对《新课标》的一些意见和建议，主要集中在《新课标》文本书写与内容方面。总之