稀疏信号分解相关论文
结构的损伤识别对于人们的安全是十分重要的,结构如果发生损伤,将会引起结构某些性态的变化,性态的改变体现在结构的参数变化,因此......
随着石化燃料不断减少与环境保护压力日益增大,风能的开发利用迅猛发展,风力发电机组的装机容量迅速增加。大型风力发电机组工作的......
引用了多尺度线调频基稀疏信号分解方法的概念,建立了五自由度剪切框架结构MATLAB模型,将模型应用于地震作用下结构的时程分析,得......
提出了一种基于稀疏信号分解的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)自适应滤波方法,用于分离加减速过程啮合频......
摘要: 针对全局搜索基函数计算量大的问题,提出了基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)确定基函数的改进多尺度线......
针对传统无转速阶比存在低阶拟合阶次模糊和高阶拟合频率积分方程难求解的问题,提出了一种基于稀疏信号分解和分段拟合积分逼近的......
对于参数时变的SDOF系统,提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的参数识别方法。该方法能将SDOF系统的强迫振动响应自适应地分解......
在基于多尺度线调频基稀疏信号分解的基础上,提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法,并将其应用于非平稳转速状态......
提出了基于线调频基稀疏信号分解的包络阶次谱方法,并将其应用于变速齿轮箱故障诊断之中。采用基于多尺度线调频基的稀疏信号分解......
提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的包络信号提取方法,并将其应用于转速剧烈波动情况下的齿轮箱故障诊断。基于多尺度线调......
在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出了一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,并将其应用于齿轮故障振动信号......
在多尺度线调频基稀疏信号分解的基础上,提出一种时变系统的模态参数识别方法。该方法先采用多尺度线调频基稀疏信号分解方法对多......
当前,环境污染和能源问题日益突出,风力发电己成为世界各国更加重视和重点开发的能源之一。随着大型风力发电机组装机容量的增加,......
机械设备的状态监测与故障诊断对于保证设备的安全、可靠、高效运行具有重要的理论意义和实用价值。通过采用各种信号处理方法从机......
针对变转速齿轮箱故障振动信号调制边频带难以识别的问题,提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的阶比分析方法。该方法先采用......
提出了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法,并将其应用于非平稳转速下的滚动轴承故障诊断。该方法先采用基于多尺......
滚动轴承由于具有效率高、摩擦阻力小、装配方便、润滑容易实现等优点,在旋转机械中得到了广泛的应用,是机械设备,特别是旋转机械......
随着电力电子装置在源-网-荷侧的大规模应用,电力系统功率振荡表现出较强的非平稳特性和模式耦合性。本文提出一种基于多尺度线调频......