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本文研究了对向传播过程神经网络及其学习算法。为简化竞争层过程神经元的时间聚合运算，给出了一种基于正交基函数的学习算法，仿真试......
针对传统对传网络(CounterPropagationNetwork,CPN)模型和学习算法存在的问题和不足,提出改进模型及竞争层的改进算法。在竞争层使......
供货价的调整，几乎可以等同于零售价价格体系的变动。价格是市场竞争的杠杆，影响已经从企业内部经营层面延伸到企业之间的竞争层面。......
为了识别在不同思维状态下的自发脑电 (EEG)信号,本文用 6阶自回归 (AR)模型表示 EEG信号,用学习矢量量化 (LVQ)神经网络作分类器,......
运用加入竞争层的BP网络,研究了基于蛋白质二级结构内容的域结构类预测问题.在BP网络中嵌入一竞争,层显著提高了网络预测性能.仅使......
自组织竞争神经网络通过对网络输入权值的调整,使所有权矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实......
传统的通过遥感系统获取空中目标信息,解析出目标战术意图的方式,需要大量的专家评估计算网络节点及权重,具有速度慢,耗费大等缺点......
为了提高设备故障诊断的准确度,采用LVQ神经网络来完成设备故障定位及识别,并借助遗传算法求解LVQ神经网络权重初始值。在设备故障......
