滚动轴承是旋转机械设备中重要的零部件之一,它的运行状态会直接影响到整台设备的稳定。因为滚动轴承自身结构特性以及处于的工作......

制材是木材加工的一个重要基础工序,木材缺陷是评定原木经制材加工后产品等级的重要指标,也是影响木材质量和商品价值的重要因素。......

针对输电线路距离长、覆盖范围广,易受到自然环境和人为因素的影响,对输电线路故障分类和识别非常困难。在输电线路故障分类中将经......

将主成分分析(PCA)用于遥感傅里叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infrared:RS-FTIR)的特征提取,结合学习矢量量......

为了提高对齿轮非平稳、非线性故障振动信号的可分性及其故障诊断的准确性,并针对其高维数据样本的特点提出一种基于流形学习与LVQ......

提出将学习矢量量化（LVQ）神经网络应用于化工过程的故障诊断中。LVQ算法是在有教师状态下对竞争层进行训练的一种学习算法,其网络结......

水稻病虫害的发生会导致大量白穗的出现,对白穗和正常穗的区分是采取植保措施和灾害评估的基础。通过研究获取了由水稻二化螟和穗......

提出了一个基于自适应的学习矢量量化神经网络（LVQ）的乳腺肿瘤良恶性分类方法,在提取特征向量的基础上,对CC和MLO两种视图的良性和恶......

采用学习矢量量化神经网络对软件质量进行预测，提出基于学习矢量量化神经网络的软件模块风险性预测模型，与BP神经网络预测模型相比，实......

提出了基于小波子带系数的织构图像纹理相似性描述方法。根据织构图像小波分解后高频子带小波系数分布服从广义高斯分布,采用极大......

为了识别在不同思维状态下的自发脑电 (EEG)信号,本文用 6阶自回归 (AR)模型表示 EEG信号,用学习矢量量化 (LVQ)神经网络作分类器,......

分类问题是模式识别和数据挖掘领域中的重要内容，贝叶斯分类是一种经典的分类算法；LYQ神经网络在分类问题方面也有广泛的研究和应用；......

为了解决模拟电路故障难于识别的问题,提出一种基于主成分分析（PCA）和学习矢量量化神经网络（LVQ）的模拟电路故障诊断新方法。该方法用P......

提出利用光学图像相关识别技术和学习矢量量化神经网络（LVQ网络）相结合,实现多种目标的旋转不变分类识别.阐述了LVQ网络对基于类间综......

舰载（或岸基）雷达对海面小目标检测是一个重要而困难的课题。最大幅度极点检测（ARLPM）是目前实用性较强的一种方法，特别是在短时检测方......

本文将医学生化分析转化为一个分类问题,提出了一种基于学习矢量量化神经网络的医学生化分析方法。该方法不须要进行样本颜色色空......

本文以模糊综合评价方法为导向,借助层次分析法、灰色关联分析法、神经网络等技术手段,展开了基于同感评估技术的中学生创造力评价......

齿轮箱在机械工业领域占有重要地位并广泛应用于各类机械设备,尤其是旋转机械的重要传动部件。齿轮箱能否正常工作关乎到整个机器......

基于CBR良好的可扩充性、可移植性和神经网络极强的分类能力,提出了基于实例的学习矢量量化神经网络诊断方法。该方法应用于机械故......