类内方差相关论文
语种识别(Language Recognition,LR)作为语音信号处理领域中的一个重要研究分支,具体是指利用计算机对任意给定时长的语音片段进行......
在模式识别、机器学习以及数据挖掘中,分类是一个基本而又重要的问题。作为模式分类的研究方法之一的支持向量机技术近来也得到广......
近年来,计算机视觉技术在农产品检测方面得到了广泛的应用,使得现代农业更具规模性和专业化。本文所研究的内容是柑橘图像分割的具......
最近提出的基于特征缺失的支持向量机(support vector machine with absent features,AF-SVM)在处理具有特征缺失的数据分类时,得......
为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求......
提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类......
提出了一种基于CAGH算法和投影法进行车牌定位的方法。CAGH基于梯度幅度直方图和类内方差进行边缘提取,先分析经“非最大梯度抑制”......
为了解决现有特征选择算法没有同时考虑特征之间以及特征与类别之间的相关性,且存在计算量大、适用范围窄等问题,从均方误差最小的分......
阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)具有数据量少、多模态以及高维度等特点.为了对AD进行有效的预测,首先提出一个基于类内方......
Canny边缘检测是一种比较新的边缘检测算子,具有良好的边缘检测性能,得到了广泛运用。然而经典Canny边缘检测算法在去除噪声和门限确......
本文通过逐步回归分析,说明地形起伏对山地遥感图像像元灰度变化的影响。对几种减少地形效应方法的效果进行了比较,进而提出提高......
当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu......
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVMs)是一种以统计学习理论为基础的重要的机器学习方法。它是采用结构风险最小化原理,......
为提高对工业X射线图像的分割效果,提出一种改进的OTSU图像分割算法。分析了经典OTSU算法存在的不足,将类内方差也作为计算最佳阈......
针对复杂背景中目标边缘提取的问题,提出一种基于梯度幅度直方图和类内方差进行边缘提取的新方法———CAGH(cluster algorithm ba......
通过采用类内方差函数衡量阈值分界效果,发展一种新的烟气层高度计算方法.该方法首先计算不同可能温度阈值对应的烟气层和空间层之......
Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰......
为了提高二维阈值分割法的处理速度,提出二维类间方差最大法的快速实现方法.首先,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值......
采用非公开的图像源或算法的隐写行为具有很强的隐蔽性.在这类对隐写者先验不足的场景下聚类分析更为实用.Ker等人比较不同指标不同......
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