山地卫星图像分类制图方法研究

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本文通过逐步回归分析,说明地形起伏对山地遥感图像像元灰度变化的影响。对几种减少地形效应方法的效果进行了比较,进而提出提高山地遥感图像分类精度的分类制图方法。一引言地形起伏引起的像元灰度变化,在陆地卫星MSS图像的目视判读中是明显可见的。计算机图像自动分类的常用方法,仍以统计模式识别技术为基础的监督和非监督分类,主要按像元灰度作为划分像元 In this paper, by stepwise regression analysis, the effect of terrain relief on the gray scale of remote sensing images in mountainous areas is illustrated. The effects of several methods to reduce terrain effects are compared, and then the classification mapping method to improve the classification accuracy of mountain remote sensing images is proposed. An introduction to the terrain relief caused by pixel gray-scale changes in the MSS images of terrestrial satellite visual interpretation is obvious. Commonly used methods for automatic classification of computer images are still supervised and unsupervised classification based on statistical pattern recognition techniques,
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