粗糙变量相关论文
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。本文提......
本文首先简单回顾了粗糙集的发展,然后介绍了粗糙变量、信赖性测度、粗糙变量的期望值、乐观值和悲观值的概念.随后给出了粗糙规划......
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粗糙集理论是是由波兰学者Pawlak在1982年提出的，到目前，已经运用到决策分析、数据发掘、模式识别、电力系统等领域。2002年，刘宝......
通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法.新......
立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数......
在信赖性理论的公理化基础上，利用截尾方法及独立粗糙变量序列三级数定理，得到独立粗糙变量序列的一类强极限定理。......
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网......
在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提......
本文首先研究了粗糙需求的生产储存模型．其次，用粗糙模拟、神经元网络、模拟退火算法组成了新的混合智能算法．最后用此算法优化了生产......
粗糙DEA模型是不确定DEA模型的一种推广。文章在广义实域粗糙集的基础上,通过将实域粗糙变量引入决策单元输入（输出）指标,建立了粗糙......
在信赖性理论的公理化基础上,利用截尾方法,得到独立粗糙变量序列的不等式、Borel-Cantalli引理及三级数定理,推广了某些已有的结......
粗糙变量与随机变量、模糊变量在应用上有较大区别,现有的文献对粗糙变量的应用存在很大局限。文章介绍了实域广义粗糙变量的概念;......
不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊......
