广义粗糙集相关论文
广义粗集理论是基于等价关系的粗集理论的各种拓广。本文讨论了基于一般二元关系的广义粗糙集的公理化,通过实例分析了确定二元关......
针对流程工业某电化厂聚氯乙烯车间的生产过程,基于统一时间离散化方法,用广义粗糙集理论对投入产出比、设备转化率等不确定参数进......
粗糙集理论是一种处理不确定、颗粒和不完整知识的工具。拟阵理论推广了线性无关向量空间并且应用于不同的领域。为了充分利用......
粗糙集首先是由波兰数学家Pawlak提出来的。粗糙集理论是处理不确定、不精确信息的一种非常有效的理论和方法,一直是人工智能领域的......
粗糙集理论是处理和解决不协调、不完备、不确定性知识的数学工具.拓扑学是数学领域中的一个重要分支,也是研究信息系统的一种重要......
粗糙集理论能有效的处理复杂系统中的数据并且是处理模糊和不精确问题的数学工具。它已经成为一种重要的智能信息处理技术,吸引了......
学位
通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法.新......
本文利用关于子基的相对内部和相对闭包的概念来建立基于一般关系的广义近似空间与它的导出拓扑空间之间的有趣联系, 从而使广义粗......
目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见。基于广义粗糙集理论......
本文利用关于子基的相对内部和相对闭包的概念来建立基于一般关系的广义近似空间与它的导出拓扑空间之间的有趣联系,从而使广义粗糙......
在粗糙集理论中,精度是量化由粗糙集边界引起的不精确性的一种重要数字特征,但传统精度没有考虑到由关系覆盖导出的颗粒大小。本文......
针对粗糙集理论在知识约简中的实际需要,提出了建立在一般二元关系基础上的广义粗糙集知识约简方法。首先证明了广义粗糙集是经典粗......
在实际生产调度过程中,加工时间的不确定性是普遍存在的,因此引用广义粗糙变量来表示不确定的工件处理时间,定义粗糙加法运算,prec......
提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值......
目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见。基于广义粗糙集理论......
In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic consi......
标准粗糙集使用等价类作为粒来描述概念。本文弱化对等价关系的要求,将更广泛的粒计算模型建立到泛系粗糙集上去。本文通过对全域的......
业务系统能够自适应性演进是提高业务系统实施成功率,扩展业务系统应用范围、延长业务系统寿命周期的重要因素.应用知识管理理论对......
故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用.采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进......
粗糙变量与随机变量、模糊变量在应用上有较大区别,现有的文献对粗糙变量的应用存在很大局限。文章介绍了实域广义粗糙变量的概念;......
针对等价关系下的经典粗糙集,定义弱对称与局部强对称二元关系,构造相应的广义粗糙集模型。给出这2种模型的公理化特征,并将两者结......