线性最小方差最优融合相关论文
应用现代时间序列分析方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,基于ARMA新息模型,提出了多传感器线性最小方差最优信息融合Wiene......
心用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和舰测预报器，对带白色观测噪声的多通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息......
对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的线性最小方差......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性......
