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对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器.它具有渐近最优性,且可统一处理滤波、平滑和预报问题.一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器
【摘 要】
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对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器.它具有渐近最优
【机 构】
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黑龙江大学自动化系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2004年9期
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