组学大数据相关论文
随着以高通量测序为代表的各类测序技术的进步,医学图像生成和分析技术的发展以及多个大型基因组测序机构的建立,大量具有统一标准......
多位点关联分析在人和动植物遗传研究中的应用日益广泛.本文综述了以混合线性模型(mixed linear model,MLM)为框架下多位点关联分......
随着下一代测序技术的不断发展和逐渐成熟,高通量测序已经成为生物、医学研究中的常规工具,也即将在农业和医疗等行业中得到广泛应......
随着医疗信息技术和生物科技的迅猛发展,生物医疗行业的数据量呈爆炸式增长。作为生物医疗数据最重要的组成部分,临床与组学数据是......
随着以第二代测序技术为标志的高通量筛查技术的快速发展，生命科学研究尤其是人类疾病的研究已经进入了大数据时代。转录组学、蛋白......
吸烟对人体最直接的影响主要集中在对支气管及肺的危害上,科学合理的评价烟气对人体肺部的影响程度,不仅是科学研究的一个重要领域......
高通量技术的广泛应用使得各类组学数据的产出速度越来越快,由此产生的海量数据蕴藏着大量的基因组变异和相关功能信息。如何对这......
随着高通量测序技术的快速发展,生物组学大数据呈爆发式增长,极大地促进了人们在分子层面对癌症的理解。面对海量的生物组学数据,......
生命科学的发展已进入组学大数据时代,然而我国至今尚未形成公共数据库存储体系。为弥补国内空白,组学原始数据归档库(Genome Sequ......
