网格搜索法相关论文
金融波动率作为金融衍生品的重要属性,可以有效应用于金融衍生品的定价、金融资产的配置和风险管理等方面,因此有关波动率的分析一......
为克服已有岩性识别方法中存在的不足，提出一种粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法。由于某些测井曲......
由于轧辊磨削表面粗糙度预测困难，且其预测精度不足，为此，笔者提出了一种基于多过程信号的轧辊磨削表面粗糙度智能预测方法。首先，以砂......
电力负荷预测是电力系统安全稳定运行的基础,同时也是电力部门制定供电计划的重要依据。作为典型的非平稳时间序列,对电力负荷序列......
采用爬虫技术获取当前主流招聘网站的招聘信息,数据经清洗和标准化后,采用Python语言分别应用线性回归、支持向量机(SVM)、决策树......
随着社会的不断发展,心血管疾病对我们生命安全的影响越来越大。近几年,将机器学习方法和医疗领域相结合成为了一种趋势,但大多数......
利用火焰颜色建模测量火焰当量比是燃烧诊断技术的一个新兴研究方向.目前的建模方法主要利用RGB(Red-green-blue)模型中蓝色/绿色......
为了对膨胀土边坡防护工程健康状态进行精确、快速地预测,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指标,采用支持向量机算法,建立膨......
为了准确预测西北油田顺北区块固井质量,在固井质量影响因素分析的基础上,采用机器学习方法,建立基于支持向量回归(SVR)模型的固井......
汤加克马德克俯冲带是一直是全球板块研究的热点区域,该地区Wadati-Benioff带深震分布明显、震源机制解丰富.本研究中,将反演应力......
为更好地利用震源机制资料求解应力场，采用网格搜索技术给出了地壳应力场的精确求解原理和实现方法，并采用人工模拟数据进行了应力场......
针对滚动轴承早期故障被淹没在噪声信号下特征信号微弱、故障特征难以提取的问题,将最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurto......
本文在分析支持向量机原理后提出了运用网格搜索法选择最佳核函数、模型参数法构建支持向量机模型。笔者以宁夏辖区2020年央行内部......
本文通过国内外渔业养殖水质预测预警研究现状,结合实验分析,引入集合经验模态分解与支持向量机、网格搜索法等相关理论与技术,针......
水压裂缝技术是一种重要的强化油气采收、地热能开发和固体废料处置的方法。而水压裂缝带几何形态和增长过程的确定对于监测和评价......
实时准确的城市交通流预测是智能交通系统(ITS)的关键技术之一，为城市交通诱导系统提供有利的数据支持，也为交通事故检测及其它ITS中......
SVM方法的核函数及其参数的选择,仍没有形成一个统一的模式。针对此现状,本文分析了现有的网格搜索法(Grid Search Method, GSM)和......
本论文研究开发的输电铁塔独立基础优化设计CAD系统，以最小费用为目标，采用简单、有效、易于编程的有约束非线性规划方法——网格搜......
结构优化设计理论由来已久，在过去的30年里，结构优化在理论、算法和应用上都有了长足的进步且被应用于各种建筑结构形式中。本文研究......
交直流混合微网(AC/DC Hybrid Microgrid,AC/DC HMG)遵循分散布置、灵活运行的原则,高效消纳光伏、风电等清洁能源,减少或替代化石......
船舶辅锅炉系统是船舶辅机中的重要组成部分,用于向船舶提供驱动蒸汽辅机、供应辅助热源等方面非主动力用途的饱和蒸汽。它的无故......
我国发生电气火灾事故频繁,因涉及各种电气设备故障的原因而导致火灾发生的起数一直居高不下,造成了大量的生命财产损失。为准确查......
瓦斯浓度是导致瓦斯灾害的重要因素之一,瓦斯浓度预测是为了保障煤矿安全生产和工作人员的生命安全。因此,有效的预防瓦斯灾害,可......
为了解决支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器人脸识别率不高的问题,提出了一种快速主成分分析法(fast Principal Comp......
采用信号强度特征建立指纹库,通过网格搜索法对支持向量机参数进行优化,利用SVM回归算法建模位置坐标和信号强度特征的映射关系,实......
本文针对SVM传统参数选取方法效率较低、性能较差等缺陷，以最小化K折交叉验证误差为目标，在控制不敏感损失参数ε的基础上，分别采......
随着计算机计算速度的提高和存储容量的扩大,以往被认为不现实的或者实现成本高的、不被人们看好的数据处理方法,如简单的直接搜索......
基于黄河三角洲滨海湿地2005、2010与2017年3个时期的Landsat TM/OLI影像,利用遥感和地理信息技术,对黄河三角洲滨海湿地的潮沟与......
为实现海量预想故障下电力系统频率响应性能的快速和精确感知,文章提出了一种基于正则化贪心森林(regularized greedy forests,RGF......
随着GPS技术、数据储存与处理、通信等技术的发展,电力系统谐波量测系统在国内得到了快速的发展与应用。谐波状态估计技术就是利用......
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是由Vapnik等人于20世纪90年代提出来的一种基于统计学习理论的新型学习机器模型，具有很强的......
近年来宏观经济稳定性和汇率传递的波动得到越来越多的关注.本文通过在线性的基础上考虑非线性的问题并介绍了STR模型(smooth tran......
为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search_PSO优化SVM参数的基础上,采用SVM非线性回归预测法,对大海则煤矿1999~2008年7月份的矿......
提出基于一种改进支持向量机算法(v-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性.为解决算法中模型选择......
对短租房价格原始数据集进行缺失值和异常值处理,针对短租房价格的影响因素构建包括23个特征的特征体系,使用OLS回归和分位数回归......
网格搜索法具有简单、快速的特点,能够快速确定真解的大概位置,但是真解的确定又易受初至、速度模型等因素的影响,很难掌握。遗传......
本文基于非常规油气的致密气开发流程图，利用K-means将4291口气井根据单位压降产气量聚为三类。通过改进GMDH算法对训练集和测试集......
为对齿轮箱的状态进行检测和控制，研究齿轮箱振动信号特征及小波包分解方法，并对特定频段进行重构，提取不同故障状态下的特征值，以此为......
针对商业假手灵活性及智能化水平较低的问题,进行了具有力矩/位置感知的五指假手及其控制方法的研究.以人体前臂肌电信号（EMG）为控制......
Present Tectonic Stress Field in the Capital Region of China Inverted from Focal Mechanisms of Small
A dense seismic network was installed in the capital region of China in recent years,which makes it possible to resolve ......
抗振伽玛定位仪器工作在井下2000-4500m，工作时需承受聚能射孔弹最高达3000g／ms的爆破冲击，有效的抗冲击设计是实现该仪器在恶劣条件......
人脸识别已经应用到生活中,识别精度显得至关重要,提高人脸识别率是研究的热点之一,在识别过程中容易收到光照、角度、表情变化等......
以＂光传感器输变电设备盐密在线监测系统＂提供的数据为依据,建立了一种基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,该模型以温度（T）、相对......
针对堤防管涌的评价涉及多种变量且各变量之间存在着高度的非线性关系,应用统计学习理论并结合工程实际,提出基于支持向量机（SVM）理......
<正> 1 简介 在铁路路基设计中,经常需判定山体、路堑边坡和软弱地基上的路堤的稳定性。一般经过三步进行:一是根据经验进行工程地......
